1.1 实验介绍 3
1.1.1 关于本实验 3
1.1.2 教学目标 3
1.2 实验任务 4
1.2.2 任务二：开通数据库服务 MySQL 13
1.2.
2023-04-02 21:37:53
4.72MB
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最后终稿的毕业论文形式，而这一版查重率为3.2% 其中引用率还占1%以上。里面有项目运行指令图片、架构设计图、数据库图、数据库设计表等内容，让你直接下载即毕业。
2022-06-07 18:09:21
2.95MB
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最后终稿的毕业论文形式，而这一版查重率为3.2% 其中引用率还占1%以上。里面有项目运行指令图片、架构设计图、数据库图、数据库设计表等内容，让你直接下载即毕业。
2022-06-07 18:09:20
2.95MB
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用matlab生成谐波代码演示
这个matlab分类器旨在区分正常语音，辱骂/愤怒/违规语音和环境噪声。
语音/噪声分类器基于音频零交叉速率和频谱通量，滥用语音分类器基于梅尔频率倒谱系数和谐波比。
分类器使用K最近邻。
SVM和决策树也经过测试，但由于性能不佳而未选择。
我的训练数据，报告和其他文件可以在以下保管箱链接中找到：
先决条件
Matlab
R2014或更高版本（不太确定...）
旧版本中的大多数错误是由于函数名称不同而引起的。
例如，
wavread用于旧版本，而不是audioread
。
要检查您的matlab版本是否合适，请输入您的matlab控制台
help
audioread
如果是“
audioread”的解释，请继续输入
help
audiorecorder
如果列出了两个功能的说明，那么您将它们包含在当前的Matlab中，现在就可以运行我的代码。
安装和运行代码
下载我的Matlab代码
git
clone
https://github.com/zhiyuan8/speech_detection.git
将您的Matlab工作目录更改为您下载我的代码的文件夹。
2022-05-10 22:05:06
17.7MB
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主要给大家分享了一个实时分析日志的python小脚本，文中给出了详细的介绍和示例代码供大家参考学习，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
2022-04-26 11:15:30
51KB
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Clickhouse在众安的应用实践——百亿保险数据实时分析探索.pdf
2022-04-06 02:03:35
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项目一Spark离线处理
本项目来源于企业级电商网站的大数据统计分析平台，该平台以?Spark 框架为核心，对电商网站的日志进行离线和实时分析。?
该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据，辅助公司中的?PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。?本项目使用了?Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL 和?Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问?session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计?4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造，该项目几乎完全涵盖了?Spark Core、Spark SQL 和?Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于?Spark 技术框架的理解将会在本项目中得
2022-03-09 17:56:51
1.03GB
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