进行这项研究是为了研究商业精油（EO）添加剂对奶牛产奶量和甲烷（CH4）排放的影响。 哺乳早期的荷斯坦-弗里斯兰奶牛以草，全麦小麦和青贮玉米的总混合日粮为食。 将母牛分配给以下两种实验处理之一：对照（无添加剂，CON）或1 g /头/天的EO。 在实验过程中，将母牛关在一个免费的畜舍中，分成两圈。 在为期22周的研究期间，每支笔提供了两个用于测量CH4排放的气体数据记录仪单元。 每天测定牛奶产量，每两周分析一次牛奶成分。 连续记录CH4，并将每日值制成表格。 在开始时和每两周确定体重和身体状况评分。 将结果分析为随机完整试验。 总共149头母牛参加了这项研究（76 CON，73 EO）。 试验处理（28.3 CON，31.2 EO）的牛奶产量更高（P <0> 0.05）。 用EO饲喂的母牛的脂肪，蛋白质，乳糖和固体的产量更高（P <0.05）。 在整个试验过程中，与CON治疗相比，EO减少了CH4的产量（411 g /天vs 438 g /天； 13.8 g / L牛奶vs 17.2 g / L牛奶，P <0.05）。 治

该实验室的初步结果（未发表）表明，全麦干草（简称小麦干草）的营养价值很高，而牛奶阶段是收获小麦干草的最佳时期。 在这项研究中，我们调查了在能量和粗蛋白水平相同的情况下，用小麦干草代替苜蓿饲料喂养奶牛的喂养效果和经济效益。 使用三种类型的饮食：苜蓿饮食，小麦干草饮食和苜蓿+小麦干草饮食。 结果表明，紫花苜蓿日粮和紫花苜蓿+小麦干草日粮的干物质消化率无显着差异（P> 0.1），但显着高于小麦干草日粮（P <0> 0.1）。 三组之间的牛奶体细胞计数和身体状况评分无显着差异（P> 0.1）。 小麦干草饮食可以显着增加牛奶蛋白和乳糖（P <0> 0.05）。 用小麦干草完全或部分替代进口的苜蓿可以节省饲料成本。 用小麦干草完全替代苜蓿，每天可带来13.74元的经济效益。

该实验的目的是通过向放牧的奶牛饲喂向日葵油（SO）或向日葵种子（SS）或不与鱼油（FO）混合来提高牛奶脂肪酸（FA）的健康价值。 在泌乳后期（产后230天）将四头装有瘤胃插管的荷斯坦奶牛（515±80千克活重）分配给4×4拉丁方设计，并按因子分配处理方法：SS = 1.9千克干物质（DM）/牛/ d的SS; SO = 0.8 kg /牛/天SO; SS-FO = SS + 0.24 kg /牛/ d FO，SO-FO = SO + 0.24 kg / d FO。 奶牛以每公斤每天11公斤DM的高品质牧场吃草。 下午之后，挤奶的母牛还接受了5.6公斤DM /牛的玉米青贮饲料，并且在每个挤奶时间内，将破碎的玉米籽粒（1.3千克DM /牛）与矿物质-维生素预混料混合喂养。 通过瘤胃插管引入油和SS，然后将SS大致接地。 SO处理的牛奶产量趋于增加（p <0.07）（9.9 vs 8.7 kg / d）。 SO饮食中的脂肪校正乳（FCM）（8.01 vs 6.37）和乳脂（0.27 vs 0.191）的产量（kg / d）增加（p <0.05），并且乳脂含量不受影响。 SO中的乳蛋白浓度（40

设计该实验旨在确定受保护的赖氨酸（Lys）和蛋氨酸（Met）的供应对放牧奶牛中乳蛋白分布的影响，特别是酪蛋白（CNs）和α-乳清蛋白级分。 在21天的实验期间，将十二头产乳24头（产奶量为±4.76公斤）的荷斯坦奶牛进行两种处理之一（每处理六头奶牛）之一。 在对照组（C）中，母牛放牧了狼尾草牧场，并根据牛奶产量补充了商业浓缩物。 在Met-Lys处理中，母牛接受相同的配比，并添加了受保护的Lys和Met。 在实验期间的开始和结束（第21天）测量了牛奶的产量，成分和牛奶蛋白质谱。 使用Tricine-SDS-PAGE和Gel-Quant Express Analysis（Invitrogen）软件确定乳蛋白组成。 使用SAS的PROC MIXED程序通过混合模型进行统计分析，该模型包括将动物作为随机效应，将治疗作为固定效应（通过协变量调整）。 第一天奶牛平均产奶量为23.7（±2.0）kg，两种处理之间无差异（P <0.96）。 与C（24.2千克牛-1天-1）相比，Met-Lys处理（26.0千克牛-1天-1）的脂肪校正乳（4％FCM）的产量趋于（P <0.10）增加。 与C（45.9

瘤胃的氧化还原电位（Eh）可以反映瘤胃中的微生物活性和发酵动力学。 结合pH值，可能是瘤胃发酵的重要指标。 但是，由于测量困难，很少在奶牛中研究瘤胃Eh，并且瘤胃Eh与pH之间的关系尚不清楚。 这项研究的目的是通过对来自不同实验的系统测量结果进行荟萃分析来研究瘤胃Eh与pH值之间的关系。 通过22个插管奶牛的实验（包括57种饮食疗法）建立了数据库。 饲喂后0至8 h，在没有空气接触的情况下测量了瘤胃的pH和Eh。 结果表明瘤胃Eh与pH之间存在二次相关性，并且在动物内具有可靠的变化（Eh = -1697 + 540.7 pH -47.7 pH2，观察值= 70，最小= 26，P <0.001，RMSE = 56，AIC = 597） 。 影响瘤胃pH的饮食特性（NDF，NDFf，OM，淀粉，可降解淀粉，可溶性糖含量和饮食离子平衡）也会影响瘤胃Eh，但并不总是在相同程度上影响瘤胃Eh。 其中一些仍然影响瘤胃Eh和pH之间的关系。 尽管瘤胃Eh与pH的相互作用机理尚待阐明，但在未来的研究中将Eh与微生物谱，瘤胃VFA浓度和产奶性能联系起来是很有趣的。

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中等大小的奶牛肿块病数据集，每类图像约500张。健康的牛和有块状病毒病的牛的图片。这两个不同的文件分别包含大约500张图片，可以使用数据增强进一步增强和有效的结果。使用该数据集，CNN模型可用于预测任何类型的牛(或牛)中是否存在疾病。 中等大小的奶牛肿块病数据集，每类图像约500张。健康的牛和有块状病毒病的牛的图片。这两个不同的文件分别包含大约500张图片，可以使用数据增强进一步增强和有效的结果。使用该数据集，CNN模型可用于预测任何类型的牛(或牛)中是否存在疾病。

1、奶牛检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法奶牛检测； 2、目标类别名：cow； 3、数量：2055 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

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