基于python的英文文档集上的tf、idf和tf_idf图像绘制，完整代码，博客详见：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/120442166

MATLAB 数理统计图像绘制 可以将频率分布直方图与核密度曲线、正态分布函数密度曲线叠加在一起。可以将频率分布直方图与核密度曲线、正态分布函数密度曲线叠加在一起。可以将累计频率直方图和正态分布频率分布直方图叠加在一起。可以将累计频率直方图和正态分布频率分布直方图叠加在一起。

其中包含C#对图像处理的基本操作，包括绘制基本图形（直线，矩形，多边线，曲线形状），填充图形（阴影，画刷，纹理，路径）的实例。是我在自学C#中将书中不同部分的实例综合到一个项目中而成，其中多段贝塞尔曲线部分绘制时会出现参数异常，没时间纠正了，分享以共勉。

含27篇300词左右的英语文章txt文件

pixelmap.js pixelmap.js是一个JavaScript库，用于使用WebGL通过将图像绘制到画布上。 请访问进行演示。 什么？ 图像转换可以简化为从(x, y)到位置(i, j)的像素映射。 但是，执行相反的操作（将(i, j)映射到(x, y)更为有效。 有两种存储逆变换的方法。 直接的 来源 变形的 源图像是256x256图像，其中红色通道映射到x ，绿色通道映射到y ，因此(r, g) == (x, y) 。 在变换后的图像中， (i, j)处的(r, g)颜色包含原始(x, y)位置。 置换 没有变换 变形的 未转换的图像是#7F7F7F或rgb(127, 127, 127) #7F7F7F一种颜色。 x位移用r的变化表示， y位移用g的变化g 。 在变换图像中， (r, g)在颜色(i, j)包含来自位移(x, y)以在到达(i, j) 安装 对于

def sigmoid(x): result = 1 / (1 + math.e ** (-x)) return result def tanh(x): # result = np.exp(x)-np.exp(-x)/np.exp(x)+np.exp(-x) result = (math.e ** (x) - math.e ** (-x)) / (math.e ** (x) + math.e ** (-x)) return result def relu(x): result = np.maximum(0, x) return result def elu(x, alpha=1): a = x[x > 0] b = alpha * (math.e ** (x[x < 0]) - 1) result = np.concatenate((b, a), axis=0) return result def leaky(x): a = x[x > 0] b = 0.1 * x[

该程序可以求得任意两个长度相同的离散信号的互相关系数以及自相关系数，并绘制其图像

将图片进行编辑（放缩，涂鸦等），最后保存成指定格式、大小的图片。 先贴代码： 代码如下: Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(480, 800, Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(bmp); canvas.drawBitmap(this.bmp, matrix, paint); canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG); canvas.restore(); File file = new File(“/sdcard/akai/”); if(!file.exists()) file

采用简单的算法绘制Mandelbrot集和Julia集的图像,参数可以自己设置

Java图像绘制 Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制vvvJava图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制Java图像绘制