py直接运行,2023国家统计局全国省市区县乡镇街道居委会五级区划数据,包括数据库,以及所生成的excel,包括py代码资源
2024-05-20 13:07:38 2.09MB python 行政区划 统计局数据
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用于下载国家统计局数据的脚本,打开压缩包,进入文件
2024-03-14 14:10:36 4KB python
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一个简单的全国行政区划代码处理程序(含全部源代码), 主要实现将国家统计局网站公布的全国县及县以上行政区划代码, 按层级关系转换到数据库中,主要功能包括转换、保存、导出xml、导出excel等功能。
2022-12-14 10:13:25 200KB 行政区划代码 转换 层级关系 导出
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SpringBoot手写爬虫获取国家统计局行政区划数据实战
2022-05-08 22:19:09 336KB spring boot 爬虫 行政区划
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2011年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市,2、地市/盟,3、县/旗,4、乡/镇/街道,5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名
2022-05-08 17:58:54 5.61MB 数据库 城乡 区划
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2012年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市,2、地市/盟,3、县/旗,4、乡/镇/街道,5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名
2022-03-24 17:06:51 5.62MB 区划 城乡 省市 区县
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2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)编制。   此次发布内容为2019年全国统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位),地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 资源包括2部分:电子表格及SQL语句两部分。 SQL表结构: CREATE TABLE `province_city_county` ( `code` varchar(12) NOT NULL COMMENT '编码', `p_code` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父级ID,0表示没有父级', `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称', `type` char(1) NOT NULL COMMENT '1-省;2-市;3-县,4-乡镇;5-村/社区', `county_type` varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类:100-城镇;110-城区;111-主城区;112-城乡结合权区;120-镇区;121-镇中心区;122-镇乡结合区;123-特殊区域;200-乡村;210-乡中心区;220-村庄', `status` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态,默认为1', PRIMARY KEY (`code`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
2022-03-16 19:34:15 26.76MB 行政代码 乡镇代码 区县代码
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运行即可 生成数据库插入数据 insert into province(name,code,type,parent_code) values (北京市,110000000000,1,000000000000); 最好分线程下载
2022-03-02 22:46:38 5KB 爬虫 python 行政区
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2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日) 数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html 数据已经按照树形结构进行处理 为insert 脚本,需要先创建数据表,适合各种关系型数据库
2022-02-28 22:00:47 65.34MB 2017 region quhua
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2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日) http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html
2022-01-09 09:28:20 19.23MB 五级区划 2018年 区划
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