在本文中，我们将深入探讨如何使用jQuery和drag.js插件实现水平、垂直及自由拖拽效果。drag.js是一个轻量级的JavaScript库，它为jQuery提供了强大的拖放功能，允许用户与网页元素进行交互，创建出动态且用户友好的界面。
我们需要引入jQuery库和drag.js插件。在`index.html`文件中，确保添加了以下引用：
```html
jQuery水平垂直自由拖拽示例
拖我
```
在`css`目录下的`style.css`文件中，我们可以定义拖动元素的样式，以使其更具视觉吸引力：
```css
.draggable {
width: 100px;
height: 100px;
background-color: #f0f0f0;
border: 1px solid #ccc;
cursor: move;
}
```
接下来，我们需要编写JavaScript代码来启用拖放功能。在`js/main.js`中，我们先为要拖动的元素设置事件处理器：
```javascript
$(document).ready(function() {
// 获取可拖动的元素
var draggableElement = $('#draggable');
// 初始化drag.js插件
draggableElement.drag({
handle: '.draggable', // 可选，指定拖动的手柄
cursor: 'move', // 拖动时的鼠标指针样式
containment: 'parent', // 可选，限制拖动范围，此处限制在父元素内
stop: function(e, ui) {
console.log('拖动停止，当前位置：', ui.position);
}
});
});
```
`drag.js`插件的参数支持多种配置，例如`handle`用于指定拖动操作的触发元素，`cursor`可以自定义拖动时的鼠标样式，`containment`则可以限制元素的拖动范围。`stop`回调函数会在拖放操作结束时触发，我们可以在这里处理拖放后的逻辑，如记录元素的新位置。
在这个例子中，我们实现了基本的自由拖拽效果，用户可以将元素在页面上的任何位置移动。通过调整`containment`参数，可以进一步控制元素只能在特定区域内拖动，如限制在某个容器内。此外，可以结合CSS动画或过渡效果，使拖动过程更流畅自然。
为了增强用户体验，我们还可以添加一些附加功能，比如防止元素超出屏幕边界，或者在拖动过程中显示元素的实时坐标。这些可以通过在`drag`事件中添加适当的逻辑来实现。
jQuery结合drag.js插件，能轻松地创建出水平、垂直或自由拖拽的交互效果，为网页应用增添更多动态元素，提升用户的操作体验。通过不断优化和扩展，我们可以构建出更为复杂和富有创新性的拖拽功能。
2026-01-21 09:30:25
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《linphone源代码资源与代码分析》
Linphone是一款开源的VoIP（Voice over IP）软件，它允许用户通过互联网进行语音和视频通话。本文将深入探讨linphone的源代码资源，以及如何在Linux环境下进行编译，以帮助开发者理解和构建自己的IP电话应用。
一、linphone源代码结构与关键组件
1. 源代码结构：Linphone的源代码通常分为几个主要部分，包括核心库、用户界面和相关插件。核心库包含了VoIP通信的基本功能，如网络传输、音频/视频编码解码、会话管理等。用户界面则提供图形化的操作方式，而插件则扩展了其功能，如支持不同的音频设备或网络协议。
2. 关键组件：
- `liblinphone`：这是linphone的核心库，包含通话处理、媒体流管理、网络信令等模块。
- `ortp`：ORTP（Olivier Richard Telephony Package）是linphone使用的实时传输协议库，处理网络传输和多媒体时序同步。
- `bctoolbox`：基础工具箱，提供数据结构、日志系统和其他通用功能。
- `mediastreamer2`：负责音频/视频处理，包括编解码、回声消除和音频增益控制等。
二、编译与构建过程
1. 配置环境：在Linux环境下，首先确保安装了必要的开发工具，如GCC编译器、Git、CMake等。还需要安装多媒体库的开发包，如GStreamer、libavcodec等，因为linphone依赖这些库进行音频/视频处理。
2. 获取源代码：通过Git克隆linphone的官方仓库，如`git clone https://gitlab.linphone.org/linphone/linphone.git`。
3. 编译步骤：
- 进入源代码目录：`cd linphone`
- 使用CMake配置项目：`cmake .`
- 开始编译：`make`
- 安装编译后的库和可执行文件：`sudo make install`
4. 调试与测试：编译完成后，可以运行`linphone`命令启动应用程序，进行通话测试，验证编译结果是否正确。
三、代码分析
1. 信令处理：linphone使用SIP（Session Initiation Protocol）进行会话建立和控制。源代码中的`liblinphone/core`目录包含了SIP消息的解析、发送和响应处理。
2. 媒体流管理：`liblinphone/mediastreamer2`是处理音频/视频的关键部分，涉及到编解码器选择、音频设备管理、视频渲染等功能。
3. 网络适应性：linphone使用ORTP库处理网络层的事务，包括TCP/UDP传输、丢包恢复、NAT穿透等。
四、自定义开发
对于开发者来说，理解linphone源代码可以帮助定制功能，如添加新编解码器、修改用户界面或集成特定网络环境。可以参考`examples`目录下的示例代码，了解如何使用liblinphone库创建自己的应用程序。
总结，linphone作为开源的VoIP解决方案，其源代码提供了丰富的学习和开发资源。通过深入研究和编译，开发者不仅可以理解VoIP通信的原理，还能根据实际需求构建出满足特定场景的应用。
2026-01-21 09:27:05
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Controllab是一款强大的自动化开发软件，特别适合于软件再开发以及模块化的自动化编程。它通过提供直观的图形化编程环境，让开发者能够通过拖拽和连线的方式替代传统的繁琐代码编写，极大地提升了开发效率和降低了出错概率。
1. **概述和基本概念**
Controllab的核心理念是简化编程过程，其主要包含三个关键组件：
- **工程管理器 (CONTROL LAB MANAGER)**：这是一个项目管理工具，允许用户组织、管理和跟踪整个自动化项目的各个阶段，包括工程的创建、编辑和调试。
- **图形化编程平台 (CONTROL DIAGRAM)**：提供了两种主要的编程视图——梯形图 (Ladder Diagram) 和功能块图 (Function Block Diagram)。梯形图是基于IEC 61131-3标准，广泛用于PLC编程，而功能块图则更适合复杂逻辑和算法的可视化表示。
- **人机界面组态 (CONTROL HMI)**：这部分允许用户设计和配置与操作人员交互的用户界面，包括报警系统和实时数据展示。
2. **人机界面组态**
- **HMI 组态**：Controllab提供了丰富的图形元素和布局工具，使得创建直观且功能齐全的操作界面变得简单易行。
- **报警系统**：在Controllab中，可以设置和管理各种报警条件，当系统状态达到预设阈值时，系统会自动触发报警，确保系统的安全性和稳定性。
3. **高速数据采集 (CONTROL DAAS)**
Controllab支持高速数据采集，这对于实时监控和数据分析至关重要。用户可以通过软件进行实时数据的记录、分析和显示，有助于提升系统的性能优化和故障排查能力。
4. **创建并运行一个工程**
- **启动和创建工程**：用户首先启动Controllab，然后可以创建新的工程，并定义AS（Automation Server）服务器以及添加任务。
- **编辑PLC任务**：在工程中，用户可以详细配置PLC的任务，包括输入/输出映射、程序逻辑等。
- **HMI的设计与实现**：完成PLC任务后，用户可以着手设计HMI，包括添加控件、设定交互逻辑，以实现与硬件设备的有效通信。
- **运行工程**：用户可以运行整个工程，实时监控系统的运行状态，并根据需要进行调试和优化。
Controllab的这些特性使其成为自动化行业的有力工具，无论是对于初学者还是经验丰富的开发者，都能提供高效、直观的编程体验。通过减少手动编码的工作量，Controllab有助于加快项目进度，同时降低维护成本，是自动化编程领域的一大创新。
2026-01-20 23:27:54
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Matlab
hurst代码UCL-MSc代码存储库
该存储库包含Matthew
Hurst在2018年9月提交的UCL数学建模硕士项目的相关代码。
该项目由UCL数学系的Erik
Burman和Edward
Johnson教授监督。
该存储库的内容以某种奇怪的方式组织起来，以保留在最初的工作中开发的引用。
该存储库是从原始工作存储库派生而来的，以删除无关的代码。
目录“图形”包含报告中引用的由作者生成的图形。
目录“
FinalCode”包含固定模型实现的代码和结果。
这仅限于探索几种不同背景速度的影响。
在此目录中，仅包括一个检查（“
01_”）。
该研究目录的内容将在后面详细说明。
目录“
MatlabCode”包含用于后处理和生成图形的MATLAB代码。
在此目录中，需要两个其他目录链来保留MATLAB代码中使用的引用。
函数“
analyzeRun”包含大量的后处理代码，并由分析每个研究的脚本调用。
这些脚本会根据研究的名称进行标记，并自动分析该研究的所有结果。
“参考”目录包含此项目中以pdf格式使用的许多参考。
用于报告的LaTeX代码包含在根目录中，包括前导，参考书目文
2026-01-20 21:08:35
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需要编译，作者是qian bo。
Hurst指数可以用于股市大盘走势的判断，非常有用！
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重标极差分析法(rescaled range analysis)，是混沌理论中一种重要的分析方法，它可以用于检验各种时间序列，并且有个很重要的特点是：对前提条件没有过多的要求[2]。R/S 分析法首先由一位埃及水文工作者赫斯特在研究尼罗河水库的水位时提出的。赫斯特度量了水位是如何围绕其时间上的水平涨落的，他发现涨落的极差是变化的，它依赖于用于度量的时间的长度。如果序列是随机的，极差应该随时间的平方根增加。为了使这个度量在时间上标准化，赫斯特通过用观测值的标准差去除极差来建立一个无量纲的比率，这种方法被成为重标极差分析法[3]。赫斯特发现：大多数自然现象（包括河水流量、温度、降雨、太阳黑子）都遵循一种“有偏随机游走” [4]趋势加上噪声。趋势的强度和噪声的水平可以根据重标极差随时间变化情况来度量。
对于一个样本的子区间：（1）计算其均值： ；（2）计算偏离均值的差值： ；（3）计算偏离均值的累加值 ；（4）计算时子序列的域： ；（5）计算采样子序列的标准差 ；（6）计算子序列重标定域 ；（7）求解赫斯特指数： (H为Hurst指数，C为常数) 。
根据赫斯特指数的含义，时间序列的Hurst指数居于0-1之间。以0.5为间隔，时间序列在不同的区间表现不同的特性：
H=0.5，说明股票市场的价格变动是标准的布朗运动，事件的过去不影响未来。
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2026-01-20 20:58:39
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本文详细介绍了如何利用Visio工具绘制YOLOv8和YOLOv11的网络结构图，适用于论文中展示自定义修改的模块。文章首先强调了YOLO系列算法在目标检测领域的重要性及其不断优化的网络结构，随后逐步指导读者如何根据yaml文件解析网络层，包括backbone、neck和head部分的绘制方法。特别提供了修改模块（如添加CBAM注意力机制或替换GhostConv）时的调整技巧，并附上公众号获取Visio源文件和无水印图的途径。无论是初学者还是有经验的研究者，都能通过本文掌握高效绘制专业网络结构图的技能。
2026-01-20 19:39:24
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FP60(Forest Pest60)是一个包含60种常见林业害虫的高质量图像数据集，总共有7253张图像，大小从93×140到6016×4106不等。数据集根据中国江苏省林业有害生物分布情况筛选，涵盖15个科的60种害虫，并通过互联网收集并手动筛选高质量图像。数据集已预处理为YOLO格式，并进一步划分为FP40（40种）和FP15（15种）子集。文章详细介绍了数据集的图像分类和目标检测文件结构，包括训练集、验证集和测试集的划分方式。此外，还提供了数据处理代码，如数据划分、XML格式转YOLO格式以及标注框检查工具。数据集已上传至百度云，供目标检测和图像分类任务使用。
FP60林业害虫数据集是一项重要的林业研究资源，它由7253张高质量的林业害虫图片组成，涵盖了中国江苏省地区发现的60种不同科的常见害虫。该数据集的图像尺寸差异较大，从较小的93×140像素到较大的6016×4106像素。数据集的收集过程是通过互联网进行的，并经过人工筛选，确保了图像的质量和代表性。FP60林业害虫数据集被预处理成适用于YOLO目标检测算法的格式，并且为了适应不同的研究和开发需要，数据集被进一步细分为FP40和FP15两个子集。FP40子集包含了40种害虫的图像数据，而FP15子集则包含了另外15种。数据集中的图像被清晰地划分成训练集、验证集和测试集，以满足机器学习和深度学习研究中对数据划分的需求。为了便于使用，数据集还包含了详细的图像分类和目标检测文件结构描述，以及相关处理代码。这些代码工具包括数据划分脚本、用于将标注信息从XML格式转换为YOLO格式的工具以及用于检查标注框的工具，它们共同构成了一个完整的软件包，有助于研究人员和开发人员快速开始他们的工作。此外，FP60林业害虫数据集已被上传至百度云平台，为全球的研究者和开发者提供了便利的获取途径，极大地促进了目标检测和图像分类在林业害虫识别领域的应用和发展。
由于FP60林业害虫数据集的开放性和实用性，它在林业保护、森林病虫害防治以及相关的生态研究领域有着广泛的应用前景。研究人员可以通过该数据集进行害虫识别、行为分析和生态研究，开发出自动化、高效率的林业害虫监测系统。开发者可以利用这个数据集训练和验证他们的机器学习模型和算法，推动林业领域的人工智能应用技术的发展。此外，该数据集还可以作为教育和培训材料，为学生和研究人员提供实践操作的机会，帮助他们更好地理解图像处理和机器学习的理论知识与实践技能。通过使用该数据集，研究者和开发者可以共同推动林业科技的进步，提高森林资源的可持续管理能力。
2026-01-20 19:38:30
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本文以哈密瓜品质检测为例，详细介绍了基于Python的近红外光谱数据预处理与特征筛选方法。文章首先阐述了近红外光谱技术在果蔬无损检测中的重要性，并指出原始光谱常受基线漂移、散射效应和噪声干扰等问题影响。随后，文章系统介绍了多种预处理算法，包括趋势校正（DT）、标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、卷积平滑（SG）和一阶导数（FD）等，并提供了相应的Python实现代码。在特征筛选部分，重点讲解了竞争自适应重加权（CARS）、无信息变量消除（UVE）和协同区间偏最小二乘（SiPLS）等算法的原理和应用。最后，文章总结了这些方法在提升模型预测精度和鲁棒性方面的作用，并指出其可推广至其他果蔬品质检测任务。
在农产品检测领域，近红外光谱技术因其能够无损检测品质特性而被广泛应用。该技术通过分析光谱数据可预测农产品的品质，如哈密瓜的糖度、成熟度等。由于近红外光谱数据极易受到设备环境和样品本身状况的影响，因此在进行数据分析之前，通常需要进行预处理以消除这些干扰因素。预处理方法包括但不限于趋势校正、标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑和一阶导数等，它们各自适用于不同的应用场景和问题。
趋势校正主要解决基线漂移问题，通过消除光谱曲线中的非化学信息波动，使光谱数据回归到正确的基线水平。标准正态变换旨在消除光谱数据的尺度效应，使其符合标准正态分布，进而提高后续分析的准确性。多元散射校正处理的是样品内部由于物理性质不同导致的散射问题，而卷积平滑则通过数学滤波平滑光谱数据，去除随机噪声。一阶导数通过求导数的方式增强光谱数据的细节，便于识别和分析光谱特征。
光谱预处理之后，需要进行特征选择以提取有助于模型训练和预测的有效信息。常用的特征选择方法有竞争自适应重加权、无信息变量消除和协同区间偏最小二乘等。竞争自适应重加权方法利用自适应算法对光谱变量进行重加权，以筛选出重要变量。无信息变量消除则是一种基于统计的筛选方法，旨在移除对模型建立无贡献的变量。协同区间偏最小二乘通过构建多个特征子集，再通过偏最小二乘回归模型找到最优化的光谱特征组合。
这些技术在提升模型的预测精度和鲁棒性方面发挥着重要作用。通过应用这些预处理和特征选择方法，可以显著提高光谱数据分析的准确性，进而使模型能够更准确地预测果蔬品质。此外，这些技术方法也具有较好的通用性，能够适用于多种果蔬品质的检测任务，对于推动农产品检测技术的现代化具有重要的现实意义。
文章通过哈密瓜品质检测的实际案例，详细说明了如何利用Python代码实现上述的预处理和特征选择步骤，为相关领域研究人员提供了实践案例和技术支持。代码的公开分享，为其他研究者提供了便捷的工具，有助于推动技术的进一步应用和发展。
2026-01-20 16:49:10
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本文介绍了同盾v2 2025版blackbox的wasm加解密技术及逆向协议算法生成方法，内容仅供学习交流，所有敏感信息均已脱敏处理。作者强调严禁将技术用于商业或非法用途，并声明对由此产生的后果不承担责任。文章还提供了作者联系方式以便交流。
在现代软件开发领域中，wasm技术因其在Web应用程序中的高效执行能力而备受关注。wasm，即WebAssembly，是一种能够在网页浏览器中运行的二进制指令格式，它让高级语言编写的代码在网页上以接近本地代码的速度执行。本文详细探讨了同盾v2 2025版blackbox的wasm加解密技术以及逆向协议算法的生成方法。
文章深入解析了blackbox的加解密机制，这部分内容涉及到密码学在软件保护中的应用。密码学是信息安全的核心技术之一，通过加密算法，可以确保数据传输和存储的安全，有效防止数据泄露和篡改。在本文中，作者通过逆向工程的手段，详细解读了blackbox所采用的加密算法，包括加密过程中的各种运算和密钥管理策略。
接着，作者着重介绍了逆向工程的方法论。逆向工程通常指的是分析一个程序，从已有的软件代码中推断其结构、功能和工作原理的过程。在本文中，逆向工程被应用于理解blackbox的逆向协议算法。作者提供了一系列逆向分析的工具和方法，包括使用调试器跟踪程序执行流程、分析内存中的数据结构以及复现算法的逻辑流程。
文章还涉及到一个重要方面，即如何安全地处理逆向工程过程中可能获得的敏感信息。作者明确指出，文章内容仅供学习和交流使用，并且所有敏感信息都已经被脱敏处理，以确保不会造成潜在的风险。这种负责任的态度是非常值得提倡的，特别是在当前信息安全日益重要的背景下。
此外，作者还提供了联系方式，便于其他开发者在阅读文章后进行交流和讨论。这种开放共享的精神，有助于促进技术的交流与进步，推动整个开发者社区的发展。
文章内容的深度和广度都很高，涵盖了wasm技术、密码学、逆向工程等多个领域。对于有兴趣深入学习这些领域知识的读者来说，本文无疑是一份宝贵的资料。需要注意的是，虽然作者鼓励学习和交流，但同时也明确禁止将本篇文章中的技术用于商业或非法用途，这是每位技术爱好者和从业者都应遵守的道德准则。
作者还展示了如何通过代码进行逆向协议算法的生成。这是一种将理论知识应用到实际问题解决中的过程，要求作者不仅要有扎实的理论基础，还要有丰富的实践经验。通过这种实践，作者能够展示出逆向分析不仅仅是破坏性的活动，更是一种创造性的智力劳动，能够在保证安全的前提下对现有软件进行改进。
本文是一篇技术性极强的指南，对于那些在网络安全、逆向工程以及wasm应用开发领域中的专业人士和爱好者来说，具有很高的参考价值。通过学习本文内容，读者可以加深对wasm技术的理解，掌握逆向工程的基本技能，并能在实际工作中更好地保护软件的安全性。
2026-01-20 16:48:06
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