协作中继网络的功率分配和中断概率的优化

在电力系统可靠性研究中，容量中断概率表 (COPT) 是基本的必要指标之一。 通常需要为生成器生成 COPT。 "Generator_COPT.m" 是一个函数，它采用以下三个输入为 Generator Bus 生成 COPT： 1. 发电机数量“G”， 2. 每个生成器的容量，以列矩阵 'PR' 的形式，使得 PR 的元素数等于 G。 3. 每个生成器的可用性以另一个列矩阵 'AV' 的形式表示，使得 AV 中的元素数等于 G。 生成的输出是给定输入的 COPT。 根据：“电力系统可靠性评估”第二版，作者：Roy Billinton 和 Ronald N. Allan，Plenum Press，纽约和伦敦，1996 年。 文章编号示例：2.2.2，第 24 页： 用户可以在命令窗口输入详细信息，如下所示： 1. G=3； 2. PR=[3;3;5]; 3. AV=[0.9

计算通信网络中的中断概率代码、通信系统是用以完成信息传输的技术系统。基本通信系统一般由信源、信宿、发端设备、收端设备和传输媒介等组成。来自信源的消息（语言、文字、图像或数据）在发信端先由终端设备（如电话机、电传打字机、传真机或数据终端设备等）变换成电信号，然后经发端设备编码、调制和发射后，把基带信号变换成适合在传输媒介中传输的形式；经传输媒介传输，在收信端经收端设备进行反变换恢复成消息提供给收信者。

针对部分信道特征(授权信道特征存在估计误差且窃听信道特征未知)下的物理层安全传输问题,结合人工噪声和安全编码,提出了一种实用的物理层安全编码方法。多天线发射机采用波束成型传输信号时添加与授权信道特征正交的人工噪声,利用交织LDPC码缩小安全距离,在授权信道SNR约束下求最小私密中断概率,实现功率优化分配,尽可能使窃听信道保持低SNR高BER,授权信道保持高SNR低BER,从而实现物理层安全传输。仿真结果表明,在授权信道SNR约束下,本方法可以实现较低的私密中断概率。

从物理层安全的角度出发，在含有协作中继的通信网络中，通过选择最优中继来传递信息可有效提升系统性能。讨论了在含有多个单天线窃听用户的多中继通信系统中对最优中继的选择方案，并对系统采用放大转发（amplify-and-forward，AF）协议和解码转发（decode-and-forward，DF）协议这两种不同的情况分别进行了讨论和比较，同时还对比了不含中继的直接传输情况。理论分析和仿真结果表明，最优中继选择方案可有效保障系统的安全性能。

函数返回容量中断概率表，对电力系统可靠性建模很有用。 此功能通过更好的性能和代码可读性改进了另一个 Mathworks 社区上传。 输入说明： - GENERATOR_CAPACITIES 向量与每个发电机的容量- GENERATOR_OUTAGE 每个发电机对应的强制停机率 (EFORd) 输出说明： - 返回容量中断概率表（COPT）：【系统容量可用，状态概率】 笔记： 计算效率是通过组合总和为相同系统容量的状态来实现的。 脚本自动将所有生成器四舍五入到小数点后两位； 但是，进一步四舍五入将获得更好的性能。 由 Ryan A. Jones 和 Andrew DeBenedictis 编程联系-Ryan.Jones@ethree.com 能源与环境经济学公司http://www.ethree.com/

中断概率矩阵代码具有最佳路径选择的收获到传输认知多跳网络 这是文章的Matlab代码：“在有窃听者的情况下使用最佳路径选择方法来增强收获到传输认知多跳网络的性能”。 在过程中。 IEEE 2018年第20届高级通信技术国际会议（ICACT）的会议; 323-328。 ＃文章摘要 本文提出了一种路径选择协议，以提高收获到传输（HT）多跳协作认知无线电网络的中断性能。 在提出的协议中，选择次要源和次要目标之间的可用路径之一，以将源数据发送到目标。 所选路径上的源和中继必须从环境信标的射频（RF）信号中收集能量，以进行数据传输。 在主要用户（PU）和次要窃听者（E）存在的情况下，这些传输节点还必须调整其传输功率，以满足PU给出的干扰约束，并抵抗来自E的窃听攻击。为了进行性能评估，我们在瑞利衰落信道上推导了所提方案的端到端中断概率（OP）的精确且渐近的闭式表达式。 然后执行蒙特卡洛模拟以验证理论推导。 工具： MATLAB版本：9.1（R2016b）操作系统：Windows 7 致谢：这项工作得到了韩国能源技术评估与规划研究所（KETEP）的“能源技术人力资源计划”的支持，并获得了大韩民国贸易

中断概率矩阵代码能源继电器 本文的仿真代码。 抽象的 本文研究了瑞利衰落信道上的解码和转发认知双跳系统中的功率分配问题。 为了在功耗方面优化辅助网络的性能，提出了一种中断受限的功率分配方案。 在仅具有关于主要节点的统计信道知识的同时，次要节点在主要接收器处受到平均干扰约束和次要接收器的中断概率约束的情况下调整其发射功率。 我们将这种方法与在峰值干扰约束下基于瞬时信道状态信息的功率分配方案进行比较。 分析和数值结果表明，该方法不需要中断状态信息的不断交换，就可以在中断概率方面实现与基于瞬时信道知识的功率分配类似的性能。 而且，在超过50％的时间中，通过所提出的方法分配的发射功率比基于基于瞬时信道知识的方法分配的功率小得多。 入门 为了运行仿真，您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入： git https://github.com/raikel/EnergyRelay 打开Matlab并将源目录src （及其所有子文件夹）添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中，打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入：

针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标，在复合衰落信道模型下，当上行链路采用最大比发送—选择合并，下行链路采用选择发送—最大比合并时，利用Lognormal分布对复杂Gamma-Lognormal分布的近似，推导得到当移动台位置给定时，系统中断概率和信道容量的闭合表达式，证明了系统性能指标与移动台分布之间存在密切的联系；随后依照实际通信环境，提出一种考虑存在小区热点的移动台非均匀分布模型，然后推导得到考虑该分布模型后的系统平均中断概率和平均信道容量闭合表达式；最后通过计算机仿真，证明了所提近似处理的精确性以及各项理论分析的合理性。

为了更有效地用乘子法求解结构优化问题，将倒变量和混合变量这两种中间变量引入乘子法，提出了基于中间变量的乘子法。在这种新方法中，基于增广拉格朗日函数的无约束子问题的构造和求解，以及算法的迭代和收敛，都是对中间变量进行的。只有目标函数与约束函数的函数值及梯度值的求取，是对原变量进行的。用两个具有较高非线性的工程算例对新方法进行测试，测试结果表明新方法具有良好的收敛性，且比一般的乘子法的收敛速度更快。