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用VC2013开发的人脸逐帧检测程序，采用了深度计算模型MTCNN的核，准确率95左右，调参较好的话，已经达到了商用层面，为了获取下载券下载其他东西，压箱底的代码倾情奉献罗

基于数值模拟的高准确五步相移算法研究的程序-bianhuaquxian.fig 以下是《基于数值模拟的高准确五步相移算法研究》论文中的一个程序，自己编写的，供大家参考 clear xxx=0:pi/20:2*pi; %相位 ppp=0.035:0.0075:0.335;  %反射率 e=pi/2; A=8; A0=A^2; p1=0.35; %干涉信号 [xx,pp]=meshgrid; for i=1:41 for j=1:41 x=xx; p=pp; shi_fenzi=*; shi_fenmu=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; x11=x-2*e;x1=x11; x22=x-e;x2=x22; x33=x;x3=x33; x44=x e;x4=x44; x55=x 2*e;x5=x55; I=A0*/shi_fenmu); shi_fenmu_1=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_2=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_3=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_4=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_5=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; I1=A0*/shi_fenmu_1); I2=A0*/shi_fenmu_2); I3=A0*/shi_fenmu_3); I4=A0*/shi_fenmu_4); I5=A0*/shi_fenmu_5); %忽略光的多次反射 I_0=A0*^2-2**^1/2*cos); I_1=A0*^2-2**^1/2*cos); I_2=A0*^2-2**^1/2*cos); I_3=A0*^2-2**^1/2*cos); I_4=A0*^2-2**^1/2*cos); I_5=A0*^2-2**^1/2*cos); %两者比较 cha_I1=I1-I_1; cha_I2=I2-I_2; cha_I3=I3-I_3; cha_I4=I4-I_4; cha_I5=I5-I_5; cha_x=sin*-2*cha_I3 cha_I5)/4 cos*-cha_I4)/2; cha_diff=cha_x/; [R,Q]=size; end end surf grid,xlabel,ylabel,zlabel

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基于numpy的卷积神经网络的手写实现，准确率超98%高精度实现，适合新手加深对CNN内部结构实现的理解。主要模块实现在block中。torchvision用于加载MNIST数据集，也可以自定义数据集。

用户行为埋点是用来记录用户在操作时的一系列行为，也是业务做判断的核心数据依据，如果缺失或者不准确将会给业务带来不可恢复的损失。闲鱼将业务代码从Native迁移到Flutter上过程中，发现原先Native体系上的埋点方案无法应用在Flutter体系之上。而如果我们只把业务功能迁移过来就上线，对业务是极其不负责任的。因此，经过不断探索，我们沉淀了一套Flutter上的高准确率的用户行为埋点方案。 先来讲讲在我们这里是如何定义用户行为埋点的。在如下用户时间轴上，用户进入A页面后，看

SourceInsight静态C/C++代码扫描插件。 集成静态扫描在IDE中，帮助开发人员最快最低成本的发现潜在质量问题。 支持：规则配置，判空配置，误报屏蔽，快速跳转定位等功能。 功能清单 1.检测语法检查。 支持语法检查,弥补SourceInsight缺少的错误列表，避免拉到服务器编译，才能发现各种低级手误。 2.掌控代码风险。 支持空指针，越界，逻辑错误，内存泄漏，可疑代码等大类，极其对应细化规则扫描，轻松帮您发现潜在的质量风险。 3.静态集成 无需编译，直接静态扫描，集成在IDE中,轻松点击启动扫描，片刻即可查看结果。 4.高效准确 平均扫描速度10W行/分钟,详细数据参见 扫描数据平台 5.异步扫描： 支持超大工程后台扫描，异步后台大量cpp目录扫描，不影响正常SourceInsight功能。 6.个性定制： 支持规则定制,误报屏蔽，错误比对，路径屏蔽，添加自定义判空函数等自定。减少误报，有利于持续优化。

本车牌识别代码基于Matlab开发，识别准确率高，能够准确识别出不同远近，不同模糊程度的车牌。

泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一。1912年4月15日，泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞，2224名乘客和船员中有1502人丧生。这场轰动性的悲剧震惊了国际社会，并导致了更好的船舶安全规则。 这次海难造成人员伤亡的原因之一是没有足够的救生艇供乘客和船员使用。尽管在沉船中幸存下来有一些运气因素，但有些人比其他人更可能存活下来，如妇女、儿童和上层阶级。 在这个挑战中，我们要求您完成对哪些人可能存活的分析。特别是，我们要求您应用机器学习工具来预测哪些乘客在悲剧中幸存下来。

这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码 这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的，第一次挑战，让你潜入机器学习比赛，熟悉Kaggle平台的工作原理。 竞争很简单：使用机器学习来创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。