驾驶状态检测--疲劳检测

随着科技的发展，机动车辆与日俱增，随之而来的人身安全越来越受到人们的关注。根据交通事故统计年鉴：城市道路15-20%（高速公路60%以上）的汽车碰撞事故和驾驶疲劳有关，疲劳驾驶严重影响着驾驶员的警觉性﹑应变性及安全驾驶能力。特别是铁路机车﹑长途客货运输﹑城市出租﹑公交车辆﹑工程特种车辆等各种汽车安全隐患，均与疲劳驾驶密切相关。因此，许多国家都积极开展有关驾驶疲劳的研究工作，尤其在西方发达国家。 　　表1中列出了几种疲劳状态检测的方法，并对性能进行了比较。通过比较可以发现，这几种方法中基于身体反应的检测方法性能较好。PERCLOS（Percentage of Eyelid Closure Ti

司机疲劳驾驶容易引起严重的交通事故，疲劳状态检测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足疲劳状态检测系统实时性要求，选择实时性较好的Adaboost算法来识别人眼，采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断疲劳状态，应用该算法后进行疲劳驾驶训练和识别研究。选择DSP移植方案并将疲劳状态检测算法移植到DSP中。经过实时检测实现的系统基本能满足实时检测疲劳驾驶的要求。