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基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟的
随机潮流
方法
提出一种可处理输入变量相关性的
随机潮流
方法。该方法基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟,使用奇异值分解处理对称非正定的相关系数矩阵。对IEEE 30节点系统和某实际大区域电网的仿真证明了所提方法的有效性和普适性。仿真结果表明:与传统基于Cholesky分解的排序方法相比,奇异值分解可在不增加计算代价的同时灵活处理非正定的相关系数矩阵;而相比于普通基于拉丁超立方的方法,所提方法收敛更快,相同样本规模下的计算精度更高,特别是输出变量标准差的精度。
2022-02-21 09:25:12
813KB
随机潮流 Nataf变换 准蒙特卡洛模拟 奇异值分解
1
基于
随机潮流
的新能源发电预测误差对电网影响研究.pdf
基于
随机潮流
的新能源发电预测误差对电网影响研究.pdf
2021-08-31 22:02:32
5.36MB
新能源
能源时代
能源信息
参考文献
蒙特卡洛模拟法计算
随机潮流
利用蒙特卡洛模拟法计算
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,计算电力系统安全性
2019-12-21 21:11:17
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