PCM量化编码程序 量化规则： PCM制式采用“逐次反馈比较”型编码器，将PCM信号编码为8位，由于抽样频率是8kHZ，故每话路的速率为：8kHZ*8位=64Kbit/s. 根据上述编码原则，将八位码分成三部分： P1：极性码，判断码位的正负极性； P2：段落码，判断码位的段落； P5~P8:段内码，确定码位在十六级段落内的实值。 一、 首先确定编码信号的量化范围和量化级（△）： 量化范围：信号变化的最大范围，即-U至+U的变化范围，量化级：△=Umax/2048； 二、 正负极判断：对PAM信号，编码时首先判断其正负极，确定P1=1/0. 三、 段落码与段内码的编码方式：设PAM信号值为X,则段落码和段内码的编码原则如图示：图略。 附：PCM量化编码的C语言实现：

基于量化编码的彩色图片信息隐藏代码 MATLAB test1写入 test2读出

图像处理中不同矢量量化方法的比较，含有详细程序和结果分析

脉冲编码调制的完整代码，您可以在其中更改消息频率、采样频率、每个整数的位数，并且可以显示输出数字。

这是脉冲编码调制的代码，您可以在其中观察 n 位 PCM 系统。

理解非均匀量化的优势，了解A-13折线压扩特性，字滤波器的理解及MATLAB仿真过程； 2、理解A律-13折线编码过程原理及非均匀量化与均匀量化相比较的优点所在。

对彩色图像进行预测量化编码，运用matlab语言实现仿真。

视频相关知识介绍 预测编码 变换编码 量化编码 熵编码

JPEG图像压缩和解压MATLAB程序，使用了DCT2、线性量化编码、zigzag变换和游程编码理论

用Matlab实现彩色图像的DCT量化，采用标准的JPEG亮度图像量化表进行量化，把RGB分层到R、G、B三层处理，进行8*8分块处理，之后得到使用cat得到重构的RGB图像。