光场相机重聚焦MATLAB代码开放存取SPC 用于创建和使用具有已知几何形状的全光相机的 SPC 模型的代码。 当前的实现可以在 MATLAB 和 GNU Octave 上运行。 它将为 Python 重写，希望很快。 如果您想参考任何已发表的论文： SPC模型的一般概念参考[ACIVS12]和[MIUN13]， 适用于普通视场的空间分辨率提取器参考[SPIE13]和[IC3D12]， 适用于全视场的空间分辨率提取器参考[ICASSP14]和[ICIP14]， 有关角度和深度分辨率提取器，请参阅 [ICIP15]。 生成 SPC 模型 为相机系统生成 SPC 模型的功能在以下文件中实现： * Generate_LCm.m * Generate_LCm_decoupled.m * Generate_Aperture.m * Aperture_m.m * Generate_Lens.m * Lens_m.m 每个文件都包含一个与文件同名的函数。 第一个函数Generate_LCm.m为图像传感器像素生成初始光锥集。 生成的光锥的角跨度是相对于传感器像素的给定光接收角定义的，作为图像传感器像

光场重聚焦代码，代码主要针对Lytro illum 二代相机拍摄图像进行处理，以光场工具包解码后的彩色图像为输入； 同样适用于Lytro 一代相机，需要改动的参数为：微透镜个数、微透镜对应的元像素个数，图像尺寸、微透镜坐标可以通过光场工具包解码白图像得到。

matlab的代码在相机上实现光场摄影 请非常仔细地阅读“ Lightfield相机”文件。 使用一系列相机拍摄的照片进行数字重新对焦很容易。 如果计算所有照片的平均值，则数字焦点将达到无穷远。 如果您累积移动每张照片，例如，将每张照片相对于其紧邻的左邻居移动一个像素，然后计算平均值，则聚焦平面会更近。 这种简单的shift + add策略足以实现合理的重新聚焦效果。 家庭作业 对于此分配，您将通过使用多个图像光场显示重新聚焦和直通效果。 请参阅以下示例（单击“在线查看光场”） （a）要开始和测试提供的代码，您可以使用以下来源的照片作为输入。 沿水平平移仅使用图像。 您将在此数据集上测试代码。 （b）对于作业，您将使用自己的图像。 平移相机并以固定的距离间隔拍照（尝试5-7张照片）。 将相机放在标尺上以进行精确定位。 您正在尝试模仿相机阵列。 您将在MATLAB中进行所有这些操作。 确保在图像中使用高深度复杂度，彩色，点镜面（球形）对象。 创造性地使用相机配置，可能使用非常大的基线或使用显微镜。 您也可以使用非结构化位置，并使用校准目标（或来自运动或光合作用软件的结构）来查找位置。 （

光场相机重聚焦MATLAB代码CS194-26 图像处理和计算摄影 以下网页代表了我在计算摄影方面的作品集： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.： 进入图片之旅 欧拉视频放大 假的小型化 代码库即将发布。 语言：Python 和 MATLAB。

我们提出了一种基于超分辨和焦外虚化渲染的光场重聚焦方法。本方法将超分辨和焦外虚化渲染按照场景深度加权整合在一起，同时实现聚焦区域的超分辨以及焦外区域的虚化渲染，从而可以利用多个低质量的摄像头合成单反相机级别的摄影图像。另外，本算法可以后期调节聚焦深度与景深，从而可以根据实际场景渲染出具有美学价值的摄影图像。算法的相关细节请参考论文： Y. Wang, J. Yang, Y. Guo, C. Xiao, and W. An, Selective light field refocusing for camera arrays using bokeh rendering and superresolution. IEEE Signal Processing Letters, 2018.