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Cookiecutter EasyData 面向数据科学家，团队和研讨会组织者的python框架和git模板，旨在使您的数据科学具有可重现性 对于我们大多数人来说，数据科学是5％的科学，60％的数据清理和35％的IT地狱。 Easydata通过帮助您实现95％的目标 可复制的python环境， 可复制的数据集，以及 可重复的工作流程 换句话说，Easydata是一个模板，库和工作流，可让您快速而可重复地启动并运行数据科学分析。 什么是Easydata？ Easydata是用于构建自定义数据科学git repos的python cookiecutter，它提供： 专心合作，讲故事的工作流程， 一个支持此工作流程的python框架 用于conda和pip环境管理的Makefile包装器 预先建立的数据集配方，以及 有关进行可重复数据科学的大量培训材料和文档资料库。 Easydata

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洪水频率分布 (FFD) 是免费软件，用于分析洪水并估计不同重现期的分位数1- 在 FFD 2.0 中，我们引入了十 (10) 个概率分布： 正态分布、对数正态分布 (2p)、Gumbel 分布Racine-Normal 分布、(GEV) 分布、Gamma 分布 (2p)、Log Pearson 3 分布、Goodrich 分布、LogNormal (3P) 和 Weibull 分布 (2p) 2-在FFD 2.1中，一些分布的参数估计方法可以是： a- 力矩法或 b- L-力矩法3-分位数的结果估计的下限和上限为 95%（古德里奇分布除外）。 4-Quantile-Quantile 图 (QQ-plot) 与相关系数 R 一起显示。 5-显示分位数和观察数据之间的均方根误差 (RMSE)。 6-回报期为：2、5 10、20、50 100、500、1000和10000年7-在excel文件

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

主要为大家详细介绍了使用p5.js实现动态GIF图片临摹重现，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

matlab代码续行螺旋波线性非线性理论 代码（EZ-Spiral和Matlab）可重现[Sandstede＆Scheel（2020）]中的计算。 使用说明 该存储库提供了由Dwight Barkley编写的代码，这些代码用于解析螺旋波及其光谱。 有关所用方法的详细信息，请参见和[Sandstede＆Scheel（2020）]。 这些代码是按代码和模型分别组织的。 所有直接数值模拟均使用EZ-Spiral完成，并且代码位于以“ dns”开头的文件夹中。 使用Matlab在以“ matlab”开头的文件夹中进行螺旋波的连续性及其频谱的计算。

复制 该存储库用于共享预训练的模型并从给定的文本生成图像。 所有模型均由 + 进行训练，并具有不同的训练代码和BPE模型。 如果您想训练DALLE，请转到并支持他们重现更好的DALLE模型 :airplane: 笔记本包括 文字到图像的生成 预先训练的CLIP重新排名 根据给定的裁剪图像生成其余图像 用法 安装要求 $ pip install -r requirements 安装DeepSpeed 请按照的说明安装DeepSpeed 楷模 在下面下载模型并将其保存在预先训练的文件夹中 查看型号细节 数据集 下载 密码 细节 古巴200 v9ge 古巴200 47w1

树分割 一个R包，用于使用R中的树分割方法复制提交的作品。这是基于python的一个配套R包。 该软件包遵循了ROpenSci倡导的“研究纲要”。 它并不意味着是一个独立的软件包，而是一种记录我们工作的清晰方法。 安装 可以直接克隆源 git clone https://github.com/weecology/TreeSegmentation.git 或直接安装到R中。 library(devtools) install_github("Weecology/TreeSegmentation") 包装结构 \ analysis-用于从lidR云生成树的主要分析脚本。 这些具有相对路径，以后的用户需要修改。 \ data-公开可用的数据。 这是为遗留目的而维护的。 我们继续更新NEON评估的树 例子 该软件包的主要作用是为在python中执行的深度学习分析生成训练边界框。 参见/ a