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遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。其中，BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定，进而确定遗传算法个体的长度。遗传算法优化使用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传算法通过选择、交叉和变异操作找到最优适应度值对应个体。BP神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初试权值和阈值赋值，网络经训练后预测函数输出。 作者：眀滒玩闹 链接：https://www.jianshu.com/p/af3398abbb28 来源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。