接收机抽取的Matlab仿真代码MRXCAT-用于数字CMR仿真的Matlab代码 MRXCAT是Matlab工具箱，用于对心脏MRI进行逼真的数值模拟。 MRXCAT使用XCAT幻像来获得逼真的解剖面罩，包括心脏收缩和呼吸运动选项。 MRXCAT基于XCAT蒙版模拟动态组织对比度，MR信号模型，多个接收器线圈，物体噪声，笛卡尔和其他轨迹。 MRXCAT当前可用于心脏电影和心肌灌注MRI模拟。 MRXCAT展示柜/演示：HowTo 从下载MRXCAT .zip文件，解压缩并将文件夹添加到您的Matlab路径（仅MRXCAT文件夹，而不是@MRXCAT_CMR_PERF和@MRXCAT_CMR_CINE文件夹）。 下载XCAT灌注和/或电影示例.zip文件，并将其解压缩到任何工作目录中。 为您的Matlab版本下载并安装GUI布局工具箱对于Matlab 2014a和更早版本：对于Matlab 2014b和更高版本： 类型MRD = MRXCAT_Showcase; 在Matlab中启动Showcase GUI，在图形用户界面中调整参数，单击“创建数据集”，然后等待结果。 MRXCAT正常

向大家分享一款更加给力的HTML5水波动画，画面上是一个大水池，水池底部是一颗大石头，在水面上点击即可泛起水波，加上模拟光的照射，水波比上一款特效更加生动逼真。另外你也可以拖动石头让其在池底滚动，也可以拖动画面多视角观看该HTML5水波动画。内部有 index_local.html 内嵌图片解决加载图片跨域的问题！

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SmartSketch 先进的图像合成功能可增强您的创造力 下面的视频演示！ 学分 请在此处查看项目页面： : 在此处阅读论文： : 在此处查看源代码： : 特别感谢@AndroidKitKat帮助我们举办此活动！ 设置 您需要将COCO数据集的预训练生成器模型安装到checkpoints/coco_pretrained/ 。 有关说明，请参见nvlabs/spade库。 确保使用pip3 install -r requirements.txt （在/backend文件夹中）安装了所有Python需求。 完成后，您应该可以使用python3 server.py运行服务器。 它将在端口80的0.0.0.0上运行（对于Windows用户，在127.0.0.1 ）。 不幸的是，这些已硬编码到服务器中，现在您无法将CLI参数传递给服务器以指定端口和主机，因为PyTorch的内容

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建筑视觉 Isola等人在论文“使用条件对抗网络进行图像到图像转换”（ ）中详细介绍了GAN的实现。 为CMU 10-401机器学习课程最终项目（2017年Spring）创建。 写上去 或阅读以下内容。 使用GAN从草图生成建筑的真实感图像 抽象的 将给定的输入图像转换为另一个转换后的输出图像的想法是一个有趣的概念。 我们在此项目中采用的方法是使用生成对抗网络（GAN）学习可以执行此任务的生成模型。 这种方法的好处在于，可以从数据中学习损失函数，因此可以将同一网络应用于各种不同的图像到图像的转换问题。 我们介绍了我们的网络体系结构以及使用这种方法将猫，鞋子和建筑物的草图转换为逼真的对象的结果。 介绍 我们希望了解如何从图像的简单草图中生成逼真的图像。 为此，我们对“有条件对抗网络的图像到图像转换”（Isola等人，2016）中描述的算法进行了批评和实施。 本文研究了如何将条件对抗网络用于