完美获取 CPU 的 NUMA节点数、CPU插槽个数 、 核心数 、 逻辑处理器数(线程数)、名字、制造商、指令集、主频、等等

使用GetLogicalProcessorInformation获取逻辑处理器的详细信息（NUMA节点数、物理CPU数、CPU核心数、逻辑CPU数、各级Cache） 使用GetLogicalProcessorInformation获取逻辑处理器的详细信息（NUMA节点数、物理CPU数、CPU核心数、逻辑CPU数、各级Cache） 文章地址：http://blog.csdn.net/flyingleo1981/article/details/7842038

Windows下绑定线程程的CPU亲和性的实例，设置处理器相关性

实现一个基本的模糊逻辑处理器，它利用用户提供的模糊集、模糊规则和“清晰”输入参数来确定“清晰”输出。 求解器将仅使用 MatLab 实现，遵循标准模糊逻辑方法，并将具有以下规格： • 模糊集、模糊规则和清晰输入将作为文本 (CSV) 文件提供• 所有先行隶属函数都将使用梯形函数定义• 随后的会员等级将使用 Mamdani 的模糊蕴涵方法确定• “去模糊化”将实施区域中心方法来确定 Crisp 输出有关如何使用这些函数的示例，请参见 FLP_Script.m。