本文介绍了利用ARM7内核微处理器LPC2114设计的高速公路车辆检测系统控制单元，着重分析了大容量Flash存储单元的设计和ARM开发相关注意事项，给出了系统原理框图、单元电路设计和软件设计思想。

基于深度学习的车辆检测系统（MATLAB代码，含GUI界面）.doc

基于机器学习的高速车辆检测系统

行业资料-交通装置-ETC车道车辆检测系统及检测方法.zip

汽车检测 基于对YOLOv2的迁移学习内置的神经网络模型 训练集来自于drive.ai 项目图文介绍及核心代码见 如无法打开，可参考以下文字介绍 以下对项目实现原理做一个简要介绍 这是我在coursera的深度学习课程上完成的一个项目的源代码，属于一个自动驾驶项目的一部分，用于检测道路上的车辆及其他障碍物 数据的采集是通过汽车初步摄像头拍摄，输入数据是多个维度为（608,608,3）的RGB格式图片 输出是一个四维向量（19,19,5,85）的向量，最后一维结构为（p，x，y，h，w，c1，c2……c80）： p表示图片上检测出目标物体的概率，取值（0,1） x，y表示物体中心点坐标（这里需要注意的是这个坐标表示的是每个网格内的坐标而不是整个图片的） h,w表示用于标记物体的方格的高度和宽度 c1-c80表示可以识别的80种物体类型的概率，取值在（0,1），可以检测的物体类型在coc

基于视频的车辆检测系统，编程环境python，有需要讨论的可以留言

当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石， 具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势，成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。 本论文利用视频图像处理技术对车辆进行检测与计数，主要包括以下内容： （1） 简要概述了视频车辆检测系统和图像处理基础知识。 （2） 介绍了三种基于视频的车辆检测方法。 （3） 介绍了基于车辆目标的图像处理方法，并配有MATLAB仿真结果。 （4） 提出了基于帧间差分法的车辆检测盒计数系统，并给出MATLAB仿真结果。 本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计，本研究有着一定的现实意义。

基于视频的车辆检测系统，利用python开发，多多指教，谢谢支持！

基于视频的车辆检测系统设计，并在计算机上利用MATLAB进行仿真

利用vs2010+opencv+mfc做的一个车辆检测系统，压缩包中有视频，代码可以直接运行，软件界面有三个演示结果分别是车辆检测，车辆跟踪，车辆分割效果，本作品已经申请软著了，所以大家下载后看看就好