为了解决10 kV开关柜的真空断路器的维修不足和维修盲目等问题,在对真空断路器故障类型及征兆分析的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的10 kV开关柜的真空断路器健康诊断策略。该策略通过传感器提取到真空断路器的特征参数,得到反映真空断路器健康状况的特征量,并以这些特征量作为RBF网络的输入,对真空断路器进行健康诊断,以达到提前预防的目的。Matlab仿真结果证明了该策略的有效性。
2024-01-09 11:34:49
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通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性, 研究
基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设2观测2维修操
作节点的贝叶斯网络结构, 阐述了基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和优化算法。 该
方法综合考虑了多故障、 有观测操作以及操作之间有依赖关系等情况。最后通过应用实例, 证实了该方
法在信息不确定条件下进行诊断与维修决策的有效性。
2022-06-06 09:54:45
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提出了一种基于相关性模型的机内测试诊断策略。首先根据机内测试系统的诊断策略模型，以相关性矩阵为基础，综合考虑可靠性和测试代价等因素，利用AO*算法构建了决策树；然后根据信息量的大小依次选择测试点，并确定出优化的诊断策略序列。实例分析结果表明，该方法计算复杂度小，所得的诊断策略在较低的测试代价下可以有效提高机内测试的故障检测和隔离率。
2022-05-03 15:46:20
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提出一种基于粗糙集 CMAC神经网络的智能互补融合的诊断策略.该策略利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的诊断规则.对初步的诊断规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立故障状态空间到诊断空间的精确映射.大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度.将该神经网络应用于的变压器故障诊断实例,结果表明,该神经网络具有分类逼近能力强,计算量小等优点.诊断正确率比普通神经网络的诊断正确率高.
2022-03-09 11:38:17
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