前端：VUE+Element
后端：SpringCloud（Nacos+GateWay）、Mybatis-plus、 MySQL、Redis
插件：阿里云短信、Echarts、EasyExcel
2022-09-27 08:15:15
4.72MB
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现有某高校评教数据(pjsj.xls)，共计842门课程，属性包括：课程名称、评价人数、总平均分以及10个评价指标Index1-Index10。以此为研究数据，利用数据挖掘的技术实现评价指标的筛选，即从10个指标中剔除对教学评价无用的指标。具体实现的内容应至少包括以下几个方面但不限于：
（1）数据描述：利用盒图对每个指标数据进行描述性分析，画出10个指标的盒图：标注孤立点（如有）、最小值、Q1、中位数、Q3、最大值；
（2）数据预处理：将每个连续型指标数据离散化为三个区间，级别从高到低分别为Excellent（用“E”表示）、Good（用“G”表示）、Fair（用“F”表示）；将总平均分离散为“A”、“B”、“C”三个等次，作为每门课程的类标签；
（3）模型构建与评估：利用决策树算法对上述数据进行分类，构建决策树并进行性能评估：包括Recall（召回率）、Precision（精度）、F1和Accuracy（准确率）；
（4）结果讨论：对研究结果（剔除的指标，即未出现决策树中的指标）进行讨论分析；
（5）总结与展望：对全文研究过程进行总结并指出存在的不足或努力方向。
2022-06-20 14:07:48
8.74MB
1. 课程题目：学生评教管理系统
内容要求：要求能够学生、教室、课程等信息进行日常管理，如查询、修改、增加、删除等。至少包括学生基本信息管理模块、教师授课模块和评教模块。
（1）学生基本信息管理模块：主要功能是对学生基本信息等进行管理；
（2）教师授课模块：主要是查询教师与课程号的对应关系及班级信息的处理；
（3）评教模块：主要功能是学生学号密码登录进行评教，并对评教结果进行分析。
2022-06-13 18:03:19
6.81MB