针对采用GFDM（Generalized Frequency Division Multiplex）多载波调制的移动通信系统中，非正交性引起的ICI（Inter Carrier Interference）、OOBE（Out of Band Emission）问题，以及在衰落信道条件下存在的时域、频域选择性衰落问题，提出了根据干扰信号能量预估值来调整原型滤波器参数以降低干扰的方法.在此基础上，采用结合了压缩感知的低复杂度预编码算法，在降低计算复杂度的同时能进一步提高频谱效率.使用Matlab 软件搭建模型验证上述方法，仿真结果表明，采用上述降低干扰的方法可以将GFDM系统BER（Bit Error Rate）控制在较低水平.

现有的多元时间序列相似性度量方法 难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.

窗口无关均值滤波器，大大减少计算复杂度

针对传统运动补偿时间滤波（MCTF）结构存在着编码速度慢的缺点,提出了一种新的基于低复杂度的运动补偿时间滤波结构。此结构实现了对传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的计算步骤,同时给出了一种运动向量多重预测的方法,并通过连续帧间运动向量预测与运动向量多重预测门限值参数AE的选择,实现了对编码计算复杂度的控制。实验数据表明,此结构编码时间比传统MCTF结构缩短约12%

ND_Tree_based update_a Fast Algorithm for the Dynamic Non-Dominance Problem的程序复现