行列式计算用matlab的代码基于行列式的快速贪婪传感器选择算法与相关测量噪声 该存储库包含 Matlab (R2020b) 代码，用于重现基于行列式的快速贪婪传感器选择算法的结果。 由于GitHub文件大小限制，网上链接了一个数据集： sst.wkmean.1990-present.nc lsmask.nc 海洋海面温度数据由 NOAA 提供。 NOAA_OI_SST_V2 数据由美国科罗拉多州博尔德市的 NOAA/OAR/ESRL PSD 提供，来自其网站 . 执照 代码 主程序 P_greedy_noise_demo.m 功能 预处理 F_pre_read_NOAA_SST.m F_pre_SVD_NOAA_SST.m F_pre_truncatedSVD.m 传感器选择 F_sensor_random.m F_sensor_DG.m F_sensor_DG_r.m F_sensor_DG_p.m F_sensor_DGCN.m F_sensor_DGCN_r.m F_sensor_DGCN_p.m F_sensor_BDG.m 计算 F_calc_det.m F_calc_se

只要正常的数字5阶以下都可以用，自己也可以完善

HODLRlib HODLRlib是一个灵活的库，用于执行矩阵向量乘积之类的矩阵运算，以接近线性的复杂度求解和行列式计算（对于类似于HODLR的矩阵，HODLRlib HODLRlib是一个灵活的库，用于执行矩阵向量乘积之类的矩阵运算，求解以及近似线性复杂度的行列式计算（适用于类似于HODLR结构的矩阵）；求解器也已扩展到不一定由内核产生的矩阵，也扩展到了更高的维度；此外，优化了求解器并提高了运行时间现在，求解器的速度（报告的运行时间）大大快了（几个数量级）

电力系统雅各比行列式计算,牛顿---拉夫逊进行潮流计算（c源程序） 可供参考 (power system Jacoby determinant, the Newton-Raphson for flow calculation (c source))

行列式计算用matlab的代码低噪声放大器设计 在EHB451E中，我们了解了有源微波电路； 主要是放大器和振荡器。 这是 EHB451E 的一个学期项目，我们在其中设计了一个低噪声放大器，并与现实世界的应用进行了模拟和比较。 包含报告。 对于 S 参数的曲线拟合和数据丰富，可以找到小的 matlab 脚本。 可以使用脚本进行增益和噪声系数的一般计算。 采用Advanced Design System 2016进行仿真，利用结果迭代计算传输线参数。 这是一个有趣的项目 =) 介绍 低噪声放大器 (LNA) 是一种放大器，用于放大强度非常低的信号。 这些放大器的输入信号功率非常低，几乎无法识别，并且应该在不显着降低信噪比的情况下放大它们。 否则可能会丢失重要信息。 LNA 是信号接收器中最重要的电路组件之一。 我们的目标是设计一个在实际应用中质量足够的 LNA； 用我们在课程中积累的知识。 好吧，要制作放大器，有很多方法； 但我们选择了晶体管和匹配的电路路线。 为此，我们需要选择一种晶体管，它实际上已商业化为低噪声，因此我们可以将其用于 LNA。 对于晶体管，我们选择了这款名为“FHX7

行列式计算典型例题.pdf

在工程应用中，很多数据都是以矩阵的形式处理的，懂得计算矩阵的行列式非常关键

与 MATLAB 内置 det(A) 函数相比，该内部函数能够评估任何符号方阵的行列式，从而降低计算成本并加快过程。 该函数使用 Leibniz 公式递归地计算行列式，以将行列式计算为 2x2 矩阵的行列式之和。 我已经用一个完整的 10x10 符号矩阵对其进行了测试，它运行良好，而使用 det(A) 时，计算机内存不足并停止计算。

使用java实现矩阵行列式的计算，下载者可根据自身需要进行修改

本ppt适合复习或学习线性代数行列式的大学生，里面总结了行列式的大部分求解方法。