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基于MNLMF和SF方向滤波的图像融合算法
针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSST中NSP分解,然后将其用到图像融合中,并将输入图像分解成不同子带.对于近似子带,采用区域像素能量(PE)与梯度能量(GE)加权和的
融合规则
;对于方向子带,提出基于GE与系数绝对值(CAV)混合的
融合规则
.同时提出了基于MNLMF与SF的图像融合算法.仿真对比实验表明,所提出的方法在视觉感知和客观质量评价两个方面具有明显的优势.
2022-03-08 19:11:35
494KB
图像融合 非局部均值滤波 剪切波 多尺度变换 融合规则
1
基于改进型NSST变换的图像融合方法
为了进一步提高捕获图像细节的能力,提高运算效率,提出一种改进型NSST变换,采用冗余提升不可分离小波替换经典NSST中的非下采样金字塔分解.针对改进型NSST分解得到的不同子带,对低频子 带选用区域能量和
融合规则
,高频子带选用简化型PCNN
融合规则
,提出基于改进型NSST的图像融合方法.实验结果表明,所提出的方法在主观视觉评价和客观指标评价中具有很大优势.
2021-08-24 13:45:26
1.81MB
冗余提升不可分离小波 非下采样剪切波变换 融合规则 图
像融合
1
信息融合NK表决
融合规则
程序实现了对两个传感器的ROC曲线,以及经过融合之后融合系统的ROC曲线,融合系统的
融合规则
包括“与”规则,“或”规则,以及NK表决融合,通过融合之后大大降低了系统的虚警概率,并且NK融合准则的融合性能较高
2021-03-29 20:16:57
1013B
matlab
NK表决融合
1
综合Canny法与小波变换的边缘检测方法
提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的
融合规则
将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像.这种边缘检测方法结合了小波变换法和 Canny法的优点,对用不同方法得到的两种边缘信息进行融合,从而有效地抑制了噪声,保留了连续、清晰的边缘.实验结果表明,这种结合方法要优于单独使用Canny法或小波变换法.
2019-12-21 20:25:10
318KB
图像处理
边缘检测
融合技术
融合规则
1
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