KindEditor-4.1.3是目前官方最新版本，对从Word复制内容进来自动文本化问题得以解决。 网上找了很多关于KindEditor编辑器复制粘贴的问题，也下载了很多方法都没能真正解决从WORD、Excel等软件直接复制的内容格式化，通过几天自己的摸索研究，此问题已经解决。 可以真正控制住从Word复制进来的内容自动格式化，自动成为文本内容。

【摘要】 文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望. 【Abstract】 In recent years, there have been extensive studies and rapid progresses in automatic text categorization, which is one of the hotspots and key techniques in the information retrieval and data mining field. Highlighting the state-of-art challenging issues and research trends for content information processing of Internet and other complex applications, this paper presents a survey on the up-to-date development in text categorization based on machine learning, including model, algorithm and evaluation. It is pointed out that problems such as nonlinearity, skewed data distribution, labeling bottleneck, hierarchical categorization, scalability of algorithms and categorization of Web pages are the key problems to the study of text categorization. Possible solutions to these problems are also discussed respectively. Finally, some future directions of research are given. 还原

将文本转换为各种语音和语言的类人语音。 该条目使您可以使用单个函数调用将字符串合成为采样语音录音，这些录音可以作为MATLAB向量使用。 您将需要 Audio Toolbox 的许可、互联网连接以及对您选择的文本转语音服务的有效订阅 – Google:trade_mark: Cloud Speech-to-Text API、IBM:trade_mark: Watson Speech to Text API 或 Microsoft:trade_mark: Azure 语音服务 API。 另请参阅：自动语音到文本转换 (speech2text) https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65266-speech2text

一款跑马灯的文本控件，已经封装好，可控制速度，方向和状态

Project_Of_SRTP 学校的srtp项目--基于语音识别的自动文本纠错系统 这一次更新了代码，完善了各个模块之间调用的关系，设置了主函数，方便使用 现在可以实现文本的自动纠错了，但是没有特别的优化，可能在某些情况下会出现纠错错误的情况，后续会改进。 每个文档里都有详细的说明，每一个部分是做什么的，都写了相关的注释。 使用前应该添加相关的模块，在命令行里面输入下列的代码（以后会增加，这是目前需要安装的模块）： pip install requests pip install pypinyin pip install pytrie 录测试样例的同学，要求是采样率16000的音频文件。因为实现了文本的自动纠错，所以这一次需要录一些文本了，句子文章都可以，但是不要太长，百度语音识别的要求是60秒以内的音频文件。先录一些包含三四句或者四五句话的文本。 为了测试我们的代码，所以尽可能的获取错

基于深度学习的自动文本摘要 Deep Learning in Automatic Text Summarization

ROUGE-1.5.5

近年来，互联网技术的蓬勃发展极大地便利了人类的日常生活，不可避免的是互联网中的信息呈井喷式爆发，如何从中快速有效地获取所需信息显得极为重要.

想要学习自动摘要的数据集，可以从这进行下载。里面有生成好的自动摘要

Eclipse V4.2.0编写的Android自动文本输入应用实例(仿搜索引擎的搜索输入)。