本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。第二、三章 系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它 扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九 个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面 设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境集成等八大通用 功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK 的分层建模、仿真功能、与MATLAB 交互的功能。

Matlab与C++混合程序设计教程，书中有详细代码可供参考

《精通Matlab与C/C++混合程序设计源代码》第3版的配套光盘，刘伟著

本书主要介绍如何运用Ma tlab 与C/ C + + 进行混合程序设计。本书全面详细介绍了Ma tlab、C + +、Matcom、Matlab COM Builder、Matlab Engine 及编译Matlab 独立可执行程序等Matlab 混合程序设计的内容。

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精通Matlab与C C++ 混合程序设计

精通Matlab与C C++ 混合程序设计 第3版光盘随书光盘。其中：第7章的开发和编译环境为Visual C++ 6.0与Matcom 4.5.1,实际可运行代码

《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真；神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容，包括神经网络工具箱和GUI工具，以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络，讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果，使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到理解和应用神经网络的目的。

内容详细完整，详细介绍matlab的图像处理的仿真过程，方便学习交流,

11　　本章讲述了汽车系统仿真，主要设计有汽车制动系统仿真，汽车悬架的仿真，包括汽车悬架系统的方程建立、汽车悬架系统仿真以及白噪声路面模拟输入仿真等，汽车四轮转向系统仿真，分别考虑在低速和高速运行情况下的四轮系统仿真，很好的解释了汽车系统建模分析仿真，使读者了解和掌握汽车系统建模，挖掘更深层本质。