基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测，碳排放是一种时间序列的数据，用LSTM比一般神经网络更适合，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

labview 中的floyd算法实现

运用LOGWARE4．0软件中的“COG”模块对仓库选址进 行精确重心法求解。实验结果如图2所示。实验表明，从25 次迭代以后，运算结果保持不变。因此 ，该仓库的地址为 = 6．298，Y=6．484，运输成本为55 015 057．44美元。 图2 运用精确重心法求解仓库选址问题的结果 4．1．3 粒子群算法求解实例结果 采 用 MATLAB7进 行 算 法 编 程 ，在 Intel Core2 Duo CPU T7100 1．80 GHz的计算机上进行计算。经过多次实验， 最终确定粒子群算法的各项参数 ：种群规模 m=25，惯性权重 CO=0．2，学习因子 c，=c，=1．5，迭代次数 gmax=30。 经过一次计算机实验 ，得到的初始种群如图3所示，经过 3O次迭代，种群的平均适应度和最优适应度的变化情况如图4

可直接编译运行，开发耗时三个月，创作不易，请多多支持

SimulationApp 一个概念证明算法开发用例的应用程序项目。 此存储库依赖于以下存储库中的内容来支持演示： Algo_Cluster_Infrastructure：设置Rancher Kubernetes集群的说明和Ansible手册。 Algo_Dev_Scenario_1：一个场景存储库，其中包含基本运行时（OpenJDK）和执行数据。 Algo_Dev_Scenario_2：另一个方案存储库，包含基本运行时（OpenJDK）和执行数据。 DevSecOps软件工厂中的算法开发 该项目的主要目的是演示一种在我们的领域内定制和应用DevSecOps实践的方法。 我们正在探索的用例是算法开发。 过去，我们经常看到在“繁重的数学”环境中使用模拟和蒙特卡洛分析来评估变化和评估性能的算法参考实现。 在这种情况下经常会看到大量的Matlab使用，这几乎总是作为单线程单片应用程序执行

本实现的目的是比较和总结报告的主要混合算法：[1] Deng、Xi、Bin Xie 和 Feng Xiao。 “边界变化减少（BVD）算法的一些实用版本。” arXiv 预印本 arXiv:1708.01148 (2017) 和 [2] Deng, Xi, et al. “具有移动界面的可压缩多相流的高保真不连续性解决重建。” 计算物理学杂志（2018 年）。 其中 WENO5 和 MUSCL 方法通过边界值递减 (BVD) 算法与 THINC 重建混合。 与往常一样，编写这些代码片段是为了让它们可读而不是完全优化的代码。

麻雀搜索算法（SSA）文章复现（改进Tent混沌初始化+改进Tent混沌扰动+高斯扰动）——CSSA。 复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、改进策略画图分析、文中三种混沌图分析、与SSA对比等。 代码基本上每一步都有注释，非常易懂，代码质量极高，便于新手学习和理解。

（1）在中国A股市场15只股票上的应用 （2）构建投资组合 （3）每日调仓 （4）绘制收益率曲线 （5）PPO算法

语音识别算法主要涉及特征提取、统计建模和识别技术等几个关键方面。在此使用MFCC+DTW算法的方式给出语音识别的代码，首先进行简单介绍。 参考我的博客： https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/132922642?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22132922642%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44584198%22%7D

对SAR成像的RD算法进行仿真，使用8点sinc插值算法进行距离徙动矫正，并能实现成像结果进行距离向和方位向波形分析。