聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小;
对相似的文档或超链接进行聚类，由于类别数远小于文档数，能够加快用户寻找相关信息的速度;
2023-04-12 15:04:20
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em算法简介及代码。EM算法是机器学习中一个很重要的算法，即期望最大化算法，主要包括以下两个步骤：
E步骤：estimate the expected values
M步骤：re-estimate parameters
迭代使用EM步骤，直至收敛。
2022-12-27 17:59:19
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EM算法是⼀种迭代算法，⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计，或者极⼤后验概率估计。
EM 算法的⼀个⽰例： 假设学校所有学⽣中，男⽣⾝⾼服从正态分布 ，⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼ ，求参数的估计......
2022-12-26 21:16:43
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EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计。ppt中包含以下内容：
算法介绍
EM算法
GEM算法性质
EM算法解释
EM不足及改进
作者：尤全增 ultimateyou@gmail.com
2022-11-05 20:58:12
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CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略
图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略
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1、手写Hog特征提取算法
import numpy as np
import cv2
#1、灰度图像gamma校正
def gamma(img):
return np.power(img / 255.0, 1)
#2、获取梯度值cell图像，梯度方向cell图像
def div(img, cell_x, cell_y, cel
2022-09-05 17:15:10
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DSP常用算法简介
1） 通用数字信号处理算法
FIR滤波器、IIR滤波器、DFT变换、FFT变换。
2） 机电控制算法
电机伺服、PLC算法
3） 通信类算法
DTMF收发、调制解调算法、通信信道编解码
4） 信号处理算法
2022-07-27 21:24:53
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