内含RBF、BP神经网络，粒子群、遗传等算法用于函数优化、旅行商求解。

卡尔曼滤波器的PID控制：kalman的PID控制教程（MATLAB优化算法案例分析与应用PPT课件）.ppt

matlab智能算法案例含机器人路径规划问题8讲

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《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等主编)书中的源代码

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机器学习算法案例实战（python实现） 一。 1.加载数据 用熊猫加载 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和seaborn对数据的标注（结果）进行。 3.特征处理 用pandas去除无关特征 用StandardScaler对数据进行标准化 4.模型训练 用train_test_split划分训练集和测试集 选择模型：SVM，决策树，随机森林，KNN 用GridSearchCV优化模型参数 用管道管道机制定制化分类器训练流程 5.模型评估 用对不同模型进行评估， 。 二。 1.加载数据 用熊猫加载数据 数据索引说明： 时间：交易时间； 金额：交易金额； 类别：交易的分类，0表示正常（非欺诈），1表示欺诈V1，V2，……V28：出于利益，不知道这些特征代表的具体含义，只知道这28个特征值是通过PCA变换得到的结果 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和sea

本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、基于BP的人脸方向预测、基于Hopfield的数字识别、基于DEA的投入产出分析、基于BP的数据分类、基于SOM的数据分类、基于人工免疫PSO的聚类算法、模糊聚类分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。

机器学习算法案例代码--用于自己学习

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