简历包含技能、项目经历描述等，非常具有学习参考价值。
1.Spark：能部署spark集群，能进行SparkCore、Spark SQL和Spark Streaming开发。理解Spark
内存管理。掌握spark任务提交和执行流程。擅长Spark调优。熟悉sparkRDD运行原理，掌握RDD算
子开发。
2.MapReduce：掌握了MapReduce运行原理机制，能对MapReduce框架开发及调优，能够搭建
Hadoop集，部署过CDH搭建Hadoop集群；
3.数据仓库：理解数据仓库设计原理，用HQL进行PB、TB级海量数据处理和开发，有Hive优化经验。
掌握Hive架构与原理、能搭建运维Hive架构及编写HQL代码；掌握Hive SQL数据类型、建表语法(内外表)、动态静态分区、内置函数自定义函数、分桶、hive视图索引、以及Hive优化等；
2022-04-06 14:07:47
3.43MB
大数据岗简历模板参考：
1.熟练掌握 SparkSql、SparkStreaming、Spark Core，理解 Spark 工作机制及 Spark 任务的执行流程。
2.熟练掌握 Hadoop 分布式集群安装、部署、搭建和配置，能够熟悉应用 Hadoop 相关工具 进行相关应用开发。
3.熟悉 MapReduce，Hdfs 工作机制和运行原理。
4.熟练使用 Kafka 实现集群分布式高吞吐量通信机制，同时借助 Zookeeper 建立生产 者和消费者的关系，实现负载均衡和持久化。
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2022-04-06 02:48:05
1.71MB
里面罗列了很多java项目，以及对项目的描述，项目用到的技术的描述，这个文件可以用于提升简历中或者用于指导开发者开发的方向。
2021-06-04 19:02:15
95KB
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