在看完了Andrew Ng教授的deeplearning.ai课程和李飞飞教授的cs231n课程后，总觉得应该写点笔记将学习过程记录下来，但内容不少，需要时间慢慢整理，故先将学习成果记录下来，是一段深度神经网络的程序，基于python科学计算库numpy的。还有一段代码是基于tensorflow的，在深度学习笔记（二）：基于tensorflow的深度神经网络程序总览中在记录吧（目前未发布）。虽然tensorflow很是方便，但是总觉得封装太好，只看代码根本学习不到什么，用numpy写一遍深度神经网络后，掌握知识的程度感觉好很多。废话不多说，先贴出代码来，代码中有注释，数据集用的是经典的数字手写体识别库mnist，后续笔记会对应具体公式和算法详细记录。
2022-05-09 17:44:35
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资源名：单层竞争神经网络的数据分类_患者癌症发病预测_SOM神经网络程序_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
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2022-04-11 19:06:54
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BP神经网络程序，可以直接用的。设计一个隐含层神经元数目可变的BP神经网络的Matlab程序，通过对各情况下网络误差的对比来确定最佳的隐含层神经元数目。
2022-02-20 15:31:10
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2022-02-07 12:05:18
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