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基于Hessian
矩阵范数
正则化方法的共聚焦图像复原
对于泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像复原问题,为解决传统方法中存在的阶梯效应,提出了一种基于Hessian
矩阵范数
的正则化方法.在泊松概率模型的基础上,该方法引入Hessian
矩阵范数
作为正则条件,并应用交替方向乘子法和梯度投影方法求解最优化模型.在激光扫描共聚焦显微镜实验中,所获得的复原图像质量优于传统方法,此结果证明了该方法可以有效地复原泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像.
2022-12-17 18:00:18
1.35MB
共聚焦
图像复原
正则化
1
《计算方法》课件:Ch3_2 向量范数和
矩阵范数
.ppt
《计算方法》课件:Ch3_2 向量范数和
矩阵范数
.ppt
2022-06-18 17:01:04
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科学计算方法:向量范数与
矩阵范数
(精华版本).ppt
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矩阵范数
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科学计算方法8(向量范数与
矩阵范数
).ppt
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矩阵范数
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矩阵范数
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