直播间弹幕进人送礼物

本项目可以充当时下流行的虚拟人、虚拟主播、数字人，等仿人形数字形象的内核部分。 ​ 使用UE、C4D、DAZ、LIVE2D等三维引擎软件开发的数字形象可以与本“数字人控制器”对接，从而实现虚拟主播、数字导游、数字助手等。我们提供UE4对接的demo，但我们更鼓励用户自行实现喜欢的数字形象。 ​ 若不考虑外观形象的话，本“数字人控制器”其实也可以独立使用的，可以充当一个语音助理。NLP可以自由切换AIUI、ChatGPT及Yuan1.0。 人设 数字人属性，与用户交互中能做出相应的响应。 交互灵敏度 在交互中，数字人能感受用户的情感，并作出反应。最直的体现，就是语气的变化，如 开心/伤心/生气 等。 设置灵敏度，可改变用户情感对于数字人的影响程度。 接收来源 抖音 填入直播间地址，实现与直播间粉丝交互 麦克风 选择麦克风设备，实现面对面交互，成为你的伙伴 socket远程音频输入 可以接入远程音频输入，远程音频输出 商品栏 填入商品介绍，数字人将自动讲解商品。 当用户对商品有疑问时，数字人可自动跳转至对应商品并解答问题。 配合抖音接收来源，实现直播间自动带货。

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如何解决直播间互动率太低的一个问题？ 直播间里面光你一个人说没有人跟你互动，很难受。 其实很简单，我告诉你，利用福袋就可以直接拉好你的互动。 很多人会说福袋进来的人不精准，怎么样的，你要搞清楚了，你要的是数据，你把你直播间欠缺的数据先补上去。 如果互动低，你就发福袋，把你直播间的互动数据先补上去。 你数据补齐了，全部都做好了，直播间才会给你推后续的流量。 不是所有的整场的直播都需要考虑流量精准度的问题，而是你要先把直播间的数据先拉出来，等待平台给你推流量的时候，你再去考虑流量的精准度。

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WebRTC直播间 演示链接 ​ WebRTC介绍 ​ 原理简单解释： ​ 浏览器提供获取屏幕、音频等媒体数据的接口， ​ 双方的媒体流数据通过Turn服务器传输。 ​ 项目构造(非常简单) 前端：就一个html文件，js和css直接放里面了，纯手写，没有引入任何框架和工具 后端：Nodejs(包：express、http、ws) ​ 项目前提：需要搭建Turn服务器 WebRTC的建立借助于Turn服务器，用于交换双发的媒体协议信息等等。 但不要怕，跟着步骤走就搭建好了。 但是在win10上搭建比较繁琐，建议linux中搭建 ​ 项目启动 运行turn服务器，node运行server.js完事 ​ WebRTC建立连接过程 [加入者] 点击加入房间 [后端] 通知 [房主] [房主] 创建一个RTCPeerConnection实例，然后发送"_offer"到 [后端] [后端]

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