为实现基于公交IC卡数据的大规模OD（origination-destination）矩阵推导，提出了一种不关联公交调度信息和GPS数据的OD矩阵推导算法。提出了站点序号标注算法，通过时间聚类思想设计了自适应调整的时间间隔阈值以判断公交车的行驶状态，将公交站点序列与刷卡记录进行匹配；在此基础上，提出了单个公交车的行驶方向标注算法，通过从已知行驶方向的公交车推导未知方向公交车的方向标注算法。为了最大化解决公交数据的上车站点信息补全问题，将全局公交车行驶方向标注问题映射为图论中的节点遍历问题，利用贪心生长算法和广度优先策略实现了局部最优。最后该算法处理某市的公交IC卡数据，得到了公交出行链假设下的城市居民大规模OD矩阵。结果显示算法可有效推导大规模OD矩阵。

C,C++区域生长算法代码,还好！欢迎大家下载！

区域生长算法实现简单历程

multi_seed_region_grow 一种多种子区域生长算法。 它可用作对象识别，分段，跟踪器等的预处理。 找到用C ++和opencv 2+编写的多种子区域增长算法并不容易，因此我分享了这个简单的版本。 环境 海湾合作委员会 CMake的 Opencv的2 档案文件 main.cpp：“主”文件，在C ++中实现“多种子区域增长”算法 auto_threshold_demo.cpp：演示如何实现“自动阈值” 影响 源图像 结果 去做 使用更强大的估算算法，而不是“增量和阈值” 优化rgb图像（现已实现） 优化效率 注意力 您需要在“ CMakeList.txt”中更改“ OpenCV_DIR”，“ OpenCV_LIB_DIR”，“ OpenCV_INCLUDE_DIRS”。 固定阈值并不总是有效的。 关于“自动阈值” “固定阈值”不是很优雅：） 我已经编写了一种

1. n*m 的棋盘，每个格子涂有不同颜色。找到其中同一颜色面积最大的连续区域（按照四连通标准），并求出其面积。每个字符为 W（白）/G（绿）/R（红）/B（蓝），表示对应格子的颜色。 2. 基于图形界面编程实现，读入棋盘文件，表达棋盘和颜色，并显示计算结果。算法代码和界面代码分离。

利用vb6.0实现的TIN的生长算法！！！！！！！

区域生长算法，种子点选取

这是本人自己用C语言编写的一个由离散数据点生成TIN（不规则三角网）的DOS程序实例，有EXE可执行文件并附带源代码和详细的注释以及供测试用的数据，源代码可在Turbo C环境下编译。三角形生长算法是GIS初学者比较容易掌握的一种生成TIN的方法。

这是我做的一个基于区域生长算法的程序，设置阈值和生长点就开始生长，找出我们设置生长点所在的国家，并把这个国家涂成红色。本程序绝对可以运行，压缩文件中并附程序例图！重要代码都有注释，适合初学者！

针对多目标旅行商问题, 提出了一种基于模拟植物生长的优化算法。该算法将Deb等人提出的非支配排序及构造偏序集等方法用于模拟植物生长的过程中, 克服了模拟植物生长算法搜索空间过大及收敛性不够理想的缺点。基于该算法的核心思想, 用MATLAB编程实现, 对参考文献的算例进行仿真测试。与其他算法比较, 获得了满意的结果。