有时我们需要来自 pdf 混合的样本，其中观察到 1 个以上的峰。 例如，用于分析非参数核密度估计方法的优劣。 通过使用拒绝方法，此函数从 N 个正态（高斯）分布的混合（平均和）生成随机数。 它还给出了混合概率密度函数 (pdf) 作为可选输出。 3个高斯分布生成的500个样本的例子如图所示，即通过以下命令： >> X = umgrn([-4 0 5],[1 2 1.5],500); >> 图； 历史（X）； 有关更多详细信息，请参阅“帮助 umgrn”。 作者： 1. Avan Suinesiaputra (avan.sp@gmail.com) 2. Fadillah Tala (fadil.tala@gmail.com)

stm32生成随机数

matlab生成随机数+源代码

做cpk报告时，想做合格的cpk报告，可以利用这工具，输入中差，上下偏差，cpk范围值，然后自动生成数据，进而导入minitab进行计算

自从我知道数独游戏以来，我就对数独上瘾了，我几乎每天都在手机上玩这个游戏。 然而，有时我试图解决的难题非常困难，因为我需要在某个时候“猜测”一个值。 为了消除沮丧，我制作了SudokuSolver.m来解决任何给定的Sudoku难题。 这个 m 文件包含随机猜测方案，因此，当给它一个空的数独谜题时，它会解决它，结果，它会生成一个随机数独谜题。 之后，另一个 m 文件 Sudoku.m 被用来生成 SudokuSolver.m 的用户界面。

使用逆变换法生成随机数: 题目：随机变量X的分布密度为p(x)=1/2+x,x∈[0,1]

使用舍选法生成随机数-Python实现 题目：随机变量X的分布密度为p(x)=1/2+x,x∈[0,1]

使用复合法生成随机数: 题目：随机变量X的分布密度为p(x)=1/2+x,x∈[0,1]

VBA生成不重复的随机数源码.txt

8.7　生成随机数 cos() 和 atan2() 这三个。 举例： 浏览器预览效果如图 8-7 所示。 图8-7 分析： 咦，sin30°不是等于 0.5 么？为什么会出现上面这种结果呢？其实，这是因为 JavaScript 计算会有一定的精度，但是误差是非常小的，可以忽略不计。 这些三角函数是高级动画开发的基础。当然这本书只是仅仅是带大家入门而已，对 于三角函数在动画开发中的具体应用，可以关注《Web 前端开发精品课——HTML5 Canvas 开发详解》。 8.7　生成随机数 在 JavaScript 中，我们可以使用 random() 方法来生成 0～ 1 之间的一个随机数。random， 就是“随机”的意思。特别注意一下，这里的 0 ～ 1 是只包含 0 不包含 1 的，即 [0, 1)。 语法： Math.random() 145