本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。智能体（intelligent agent）的概念是贯穿整本书的主题思想。我们将人工智能定义为对从 环境中接收感知并执行动作的智能体的研究。每个这样的智能体都要实现一个将感知序列映射 为动作的函数，我们介绍了表示这些函数的不同方法，如反应型智能体、实时规划器、决策论 系统和深度学习系统。我们强调，学习既是构造良好系统的方法，也是将设计者的影响范围扩 展到未知环境的方法。
2023-10-07 19:03:11
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计算机视觉 一种现代方法 中文版
作者: (英国)David A.Forsyth
(法国)Jean Ponce
2023-09-13 15:05:29
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计算机视觉：一种现代方法].(英国)David.A.Forsyth.清晰版
2023-05-13 19:17:41
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计算复杂性:现代方法，中文版PDF, 机械工业，2016，Sanjeev Arora，Boaz Barak
2023-03-24 22:08:32
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介绍
该文件概述了教科书《人工智能：现代方法》（也称为 AIMA）中算法的 Python 代码。 该代码在 MIT 许可下免费提供给您使用。 您可能知道，教科书以伪代码格式呈现算法； 作为补充，我们提供此代码。 目的是实现本书中的所有算法，但我们还没有完成。
先决条件
该代码适用于 Python 2.5 到 2.7。
如何浏览代码
只需浏览、从源代码树的根开始或单击项目主页索引中的链接，您就可以充分利用此处的代码。 源代码在 .py 文件中； .txt 文件给出了如何使用代码的示例。
如何安装代码
如果您喜欢所看到的内容，请使用以下任一方法安装代码：
从计算机上的命令 shell，执行项目源选项卡上给出的 svn checkout 命令。 这假设您之前已经安装了版本控制系统 Subversion (svn)。 下载并解压缩在项目主页右侧列为“精选下载”的 zip 文件。 目前（2011
2022-12-07 00:57:32
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计算机视觉方向经典书目
Computer Vision: A Modern Approach MIT的经典教材。虽然已经过去十年了,还是值得一读
2022-07-21 00:51:36
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