经典书人工智能 - 现代方法（第 4 版），1127页pdf.pdf

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。智能体（intelligent agent）的概念是贯穿整本书的主题思想。我们将人工智能定义为对从 环境中接收感知并执行动作的智能体的研究。每个这样的智能体都要实现一个将感知序列映射 为动作的函数，我们介绍了表示这些函数的不同方法，如反应型智能体、实时规划器、决策论 系统和深度学习系统。我们强调，学习既是构造良好系统的方法，也是将设计者的影响范围扩 展到未知环境的方法。