以网页表格为例：https://www.kuaidaili.com/free/
该网站数据存在table标签，直接用requests，需要结合bs4解析正则/xpath/lxml等，没有几行代码是搞不定的。
今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能，pd.read_html()，只需传人url，一行代码搞定。
原网页结构如下：
python代码如下：
import pandas as pd\nurl='http://www.kuaidaili.com/free/'
df=pd.read_html(url)[0]
# [0]：表示第一个table，多个table需要指定，如果不指定默认第一个
2021-11-13 16:39:00
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python爬取网页的表格内容, 并存入csv文件, 网页地址:http://app.finance.ifeng.com/data/stock/yjyg.php?symbol=000001
2021-05-26 09:45:53
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主要介绍了Python基于pandas获取网页表格数据,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-05-26 09:05:50
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