使用单片机，通过IIC总线通信控制RDA5807芯片的收音机，可以在LCD上显示音量，频率。

一个单片机带4路串口，4路串口可以同时收发，通过中断方式

本项目主要实现SSM开发框架实现在线考试管理系统，采用前后端分离的方式开发实现，基于接口实现前后端开发对接，后端服务系统主要实现的管理功能有：试题管理、试卷管理、考试管理、用户管理、数据字典管理、系统设置管理。前端用户服务实现的功能有：试题练习、在线考试、会员中心、统计知识掌握情况、统计分析各种考试数据等功能。整体功能比较强大，也比较完整。 根据前面的各项设计分析，按照系统开发的基本理念对系统进行分解，从模块上主要可分为用户模块和管理员模块。 用户模块只要是让普通用户使用，包括题库及试卷管理，成绩查询等功能，管理员模块只要是让管理员使用，包括学生信息管理、教师信息管理、试卷管理等功能，可以对数据进行添加、删除、修改及查询等操作。 系统总体功能结构图如下图所示。 根据前面的各项设计分析，按照系统开发的基本理念对系统进行分解，从模块上主要可分为用户模块和管理员模块。 用户模块只要是让普通用户使用，包括题库及试卷管理，成绩查询等功能，管理员模块只要是让管理员使用，包括学生信息管理、教师信息管理、试卷管理等功能，可以对数据进行添加、删除、修改及查询等操作。

基于stm32单片机HX711传感器电子秤称重超重报警Proteus仿真（源程序+仿真+全套资料）

频率计，数码管显示，脉冲计数器，显示脉冲频率。

一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析，观察主成分分析的作用 3、（选做）解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集，查看数据分布情况： 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析，比较分析的准确率 4、（选做）使用数值计算方法实现步骤2，深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图

对从IWR1843boost+DCA1000EVM组合获取到的原始数据进行分析，包含1D-FFT、2DFFT和3D-FFT处理及CFAR算法的实现，同时有多普勒补偿部分。最终可以实现目标检测，可以获得range-droppler bin的图像及Angle-range bin的图像。本代码基于matlab实现，2发4收天线，具体配置见代码。鉴于目前网上没有很多完整可运行的代码，本代码对于初步接触IWR1843boost+DCA1000EVM组合意欲对原始数据分析处理进行学习的朋友极具参考意义！由于采集到的原始数据bin文件过大所以此处不进行上传，可根据代码中的配置自行数据采集。

基于51单片机智能路灯控制系统Proteus仿真（源程序+仿真+全套资料）

包教会的8*8*8光立方教程，内含程序源码，pcb图、原理图，一步步叫你制作8*8*8光立方！！！内有文档教程，包括误区修正等。

UG（Unigraphics NX）是EDS公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求，提供了经过实践验证的解决方案。 NX 产品开发解决方案完全支持制造商所需的各种工具，可用于管理过程并与扩展的企业共享产品信息。 NX 与 UGS PLM 的其他解决方案的完整套件无缝结合。这些对于 CAD 、 CAM 和 CAE 在可控环境下的协同、产品数据管理、数据转换、数字化实体模型和可视化都是一个补充。 　　UG主要客户包括，通用汽车，通用电气，福特，波音麦道，洛克希德，劳斯莱斯，普惠发动机，日产，克莱斯勒，以及美国军方。几乎所有飞机发动机和大部分汽车发动机都采用UG进行设计，充分体现UG在高端工程领域，特别是军工领域的强大实力。在高端领域与CATIA并驾齐驱。 　　NX 为那些培养创造性和产品技术革新的工业设计和风格提供了强有力的解决方案。利用 NX 建模，工业设计师能够迅速地建立和改进复杂的产品形状， 并且使用先进的渲染和可视化工具来最大限度地满足设计概念的审美要求。 [编辑本段]产品设计 　　NX 包括了世界上最强大、最广泛的产品设计应用模块。 NX 具有高性能的机械设计和制图功能，为制造设计提供了高性能和灵活性，以满足客户设计任何复杂产品的需要。 NX 优于通用的设计工具，具有专业的管路和线路设计系统、钣金模块、专用塑料件设计模块和其他行业设计所需的专业应用程序。 [编辑本段]仿真、确认和优化 　　NX 允许制造商以数字化的方式仿真、确认和优化产品及其开发过程。通过在开发周期中较早地运用数字化仿真性能，制造商可以改善产品质量，同时减少或消除对于物理样机的昂贵耗时的设计、构建，以及对变更周期的依赖。 [免责声明] 本帖介绍的文本内容转自网络，如有出入则以官方站点公布之信息为准。 资源下载后请对文件做必要的安全检测，该下载内容仅限于个人测试学习之用，不得用于商业资源版权归作者及其公司所有，并且请在下载后24小时内删除。如果你喜欢，请购买正版。