针对目前混沌优化算法寻优速度慢的问题, 论证了Tent 映射的优越性, 并结合模式搜索法, 构造了一种搜
索速度较快的混合优化算法. 该算法能够搜索全局最优解, 并具有较快的搜索速度. 通过算例验证了该方法的可行性
和Tent 映射的应用前景.

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛精度不高、收敛速度较慢的问题，提出了一种改进的增强寻优能力的自适应人工蜂群算法。该算法利用逻辑自映射函数产生混沌序列对雇佣蜂搜索行为进行混沌优化，并引入萤火虫算法中的自适应步长策略动态调整观察蜂的搜索行为，从而提升了算法的局部搜索能力。基于标准测试函数的仿真结果表明，改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。

混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法。介绍
了该算法的基本原理,并在对其进行算法分析的基础之上,提出了一种改进的混沌蚂蚁群算法,该改进算法采用全面学习策略
和一种简单的精细搜索策略以提高算法的性能。数值实验表明,该改进算法的收敛精度和结果稳定性优于混沌蚂蚁群算法。
在此基础上,将其应用于对P ID 控制器参数的优化,仿真显示其结果优于混沌蚂蚁群算法。

为解决粒子群优化后期搜索速度较缓慢，易陷入局部最优的问题，提出一种基于强引导粒子群与混沌寻优相结合的电力系统无功优化算法，该算法在采用强引导型粒子群的基础上引入混沌优化以进一步提高全局寻优能力，即在粒子群算法的基础上引入强引导思想，在搜索初期，对粒子位置的更新加以引导，减少算法随机性以提高搜索效率。

为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力，结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势，构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型，并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中，结果表明：Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性；考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益，促进了新能源并网消纳。

混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用

混沌理论与粒子群优化算法的结合，提升优化的性能和效果

基于混沌优化算法的风力机变桨距控制

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于matlab的混沌优化 源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于matlab的混沌优化 源码 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

混沌粒子群优化算法-CPSO,混沌粒子群优化算法案例,matlab源码 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数