数据安全治理体系化实践思路数据安全治理体系化实践思路数据安全治理体系化实践思路数据安全治理体系化实践思路数据安全治理体系化实践思路数据安全治理体系化实践思路

内容： 主要描述了大数据治理整体架构与体系及标准化的相关内容和探索，涵盖了数据治理的方方面面，整体框架结构及模块分析 适应人群: 从事大数据治理研究人员

57 大数据治理体系 组织架构合适吗 是否模糊化，简要说一下数据治理需要由专人、专职负责，不明说建立专业机构。 在左侧目录里缺少一个模块 改为图6-4 数据治理体系 大数据治理体系全文共66页，当前为第1页。 大数据治理体系全文共66页，当前为第1页。 目 录 1. 范围 1 2. 规范性引用文件 1 3. 术语、定义和缩略语 5 4. 总体说明 8 4.1. 概述 8 4.2. 目标 9 4.3. 原则 9 5. 数据治理体系 10 5.1. 总体框架 10 5.2. 组织架构 11 5.2.1. 组织构成 11 5.2.2. 角色职责 12 5.3. 系统架构 12 5.3.1. 系统功能框架 12 5.3.2. 系统模块流程 14 5.4. 系统边界 15 5.4.1. 与企业级省大数据平台关系 16 5.4.2. 与对外能力开放平台关系 16 5.4.3. 与平台运维系统关系 16 6. 数据治理核心模块 17 6.1. 数据标准管理 17 6.1.1. 背景 17 6.1.2. 18 6.1.3. 目标及原则 19 6.1.4. 业务分类和定义 19 6.1.5. 技术功能

1大数据治理体系 组织架构合适吗 是否模糊化，简要说一下数据治理需要由专人、专职负责，不明说建立专业机构。 在左侧目录里缺少一个模块 改为图6-4 1大数据治理体系全文共83页，当前为第1页。1大数据治理体系全文共83页，当前为第1页。数据治理体系 1大数据治理体系全文共83页，当前为第1页。 1大数据治理体系全文共83页，当前为第1页。 目 录 1大数据治理体系全文共83页，当前为第2页。1大数据治理体系全文共83页，当前为第2页。前 言 1大数据治理体系全文共83页，当前为第2页。 1大数据治理体系全文共83页，当前为第2页。 本规范的制订是为了更好地实现中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理，为省大数据平台上的各类基础技术和应用提供支撑，加强省大数据平台上数据的管控力度，增强数据治理子系统自身管理能力。 本规范主要包括以下几方面的内容：总体说明、数据治理体系、数据治理核心模块、数据治理场景等。 本规范是中国移动企业级大数据平台系列规范之一。该系列规范的结构、名称或预计的名称如下： 序号 标准编号 标准名称 [1] QB-Y-***-2015 中国移动企业级大数据平

数据治理子系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以元数据为驱动，建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强数据宏观管控，并实现精细化管理，具体包括：  数据治理组织架构管理：定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责，从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行。  数据标准管理：建立企业级省大数据平台数据标准体系，并制定数据标准运维管控制度和流程。  元数据管理：降低元数据使用难度、提升用户体验，使大数据平台各类用户均能参与到元数据运营维护当中。  数据质量管理：为内、外部用户提供平台化的数据质量监控；通过扩充和优化公共规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，提升用户使用感知；并提供数据质量应用满足个性化需求。  数据资产管理：重点建设从规划、注册、运维到注销的全流程管理体系，使数据资产管理系统化、可视化。  数据安全管理：建立体系化的数据安全管控策略，通过用户安全管理、数据安全管理实现全方位数据安全管控机制，通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。

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