MATLAB平台：水果检测和识别（一个图片有多类水果，形状和颜色方法，结果显示到图片上，带界面GUI，详细注释）
2023-04-07 18:21:39
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（MATLAB）水果检测和识别（一个图片有多类水果，形状和颜色方法，结果显示到图片上，带界面GUI，详细注释）
2023-01-09 14:10:55
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1、YOLOv7水果检测训练模型YOLOv7和YOLOv7x ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2 、水果检测类别：苹果、橘子、梨子；
3、包含水果检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种
2022-12-01 17:27:49
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该课题为基于Matlab的水果分级系统。水果厂商为了利润最大化，往往需要将出厂的苹果在销售之前进行分等级包装。以实现利润的最大化。整个设计流程为设计一套传送带的流水线。将每一个水果放到传送带传送带，送到某一个扫描仪的下方。对水果进行俯视的扫描。采集图像的面积，圆形，度色泽等多个参数。进行等级的分类。该设计仅仅实现软件部分。带有一个人机交互界面。可以在界面上面进行参数等级的输入。从而实现水果的等级分类，分为一等品，二等品和三等品。
2022-10-20 19:58:07
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1、yolo算法4类水果检测数据集，类别为香蕉、苹果、橘子、草莓，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 700+
3、可以直接用于yolo算法水果识别
2022-06-28 09:13:03
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1、yolov5水果检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的水果检测权重，目标类别为apple、banana和orange 3个类别，并附有几百张水果数据集
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，python代码
2022-06-14 19:08:58
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1、yolov5水果新鲜程度检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的水果好坏检测权重，有pyqt界面，目标类别为apple、bad banana、banana和bad apple 共4个类别，并附有几百张水果新鲜程度检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，python代码
2022-05-25 11:07:14
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1、yolov5水果检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的水果检测权重，有pyqt界面，目标类别为apple、banana和orange 3个类别，并附有几百张水果数据集
2、pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
4、采用pytrch框架，python代码
2022-05-24 09:08:31
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