本世纪以来，由于社会生产力的迅速发展和科学技术的突飞猛进，信息社会已经悄然走入了我们的生活。随着互联网的日益兴起，人们只需坐在家里或是办公室便可知道社会发生的一切。所以出现了新型的行业，也就是电子购物商城系统这种网上购物的新行业。随着互联网和宽带上网的普及，电子购物商城系统在中国异军突起，并日益渗透到人们的日常生活中。网络化的发展对人们购物产生了巨大的影响，网络的多元化销售方式，可以让销售行业把业务范围扩大，销售渠道拓宽，电子购物商城系统是运用现代通信技术、计算机和网络技术进行的一种社会经济形态，为了满足消费者只要通过互联网就可以足不出户的购买自己喜欢的商品，改变传统商业交易，在互联网上进行交易，实现网上购买商品。其开发主要包括数据库表结构设计，开发语言使用java作为开发语言，数据库使用mysql数据库，页面使用jsp，采用微服务架构，运行在Tomcat上。本系统有两个角色，管理员和用户，普通用户功能是查看管理员发布的商品信息，收藏自己喜欢的商品信息，将商品加入自己的购物车，产看自己的订单信息，查看信息公告，修改自己的个人信息，管理员主要功能是发布商品的主要类别信息，发布具体的商品信

此次毕设主要研究对象是在线投票系统的研究和设计，即对现有的投票模式进行改进，并结合先进的计算机技术来设计一个灵活度较高的在线投票系统。在本文中首先详细阐述了在线投票系统的意义与发展现状，接着对系统的需求进行了分析，并明确了系统需要实现投票管理、用户信息管理、投票类型管理以及公告管理等模块，然后通过用例图、流程图等方法系统进行了设计，在此基础上开发完成了在线投票系统。最后采用合适的方法测试系统的功能和性能，并分析其中存在的问题，然后进行了改进优化，使得系统的运行具有更高的保障。 总之本文设计的在线投票系统具有较大的优势，能够为实际的投票工作提供较多的便利，系统界面简洁大方，方便了用户的使用。

## 1.代码 ### 1.1 模型代码 **版本1.0**：包含TE_main1（5个）和TE_main2（4个），前者用于特征提取，后者用于分类器。此版本模型均为二分类，且前者提取到的特征会保存为csv文件，后者直接读取csv文件训练二分类器，并做预测。 *第一版的一个未完成代码：TE_main_tSNE.py，该代码是为了复现 “SAE+t-SNE+DBSCAN&K-means”这篇论文，但是没有完成.* **版本2.0**：包含TE_Main_DAE+Softmax.py和TE_Main_LSTM&DAE+Softmax.py两个文件（“预训练 + 微调”）。 **版本3.0**：包含TE_FinalModel1 ~ TE_FinalModel10共10个文件。这个版本的模型思想是：将正常样本和故障样本分开提取特征，分开训练二分类器（也是每个故障单独研究），效果极好，最后一个LSTM模型直接训练、测试全部达到了100%，这是因为人为干预了分类器的训练，所以这个版本模型不符合实际规律。 **版本4.0**：TE_FinalModel1 ~ TE_FinalModel10中，

本系统目的是使模糊的人脸图片变清晰, 核心问题是去模糊，与图像超分辨率和图像修复问题不同。图像超分低分辨率图像与高分辨率图像本身差别不大，只有细微的极小局部的差别，而图像修复则是图像中缺失一部分，需要复原成原图，除去缺失部分其余部分和原图一模一样。总之，模糊图像增强是一个全局的图像超分问题和局部的图像修复的结合问题，核心是图像去模糊。

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