主要介绍了利用HTML5+Socket.io实现摇一摇控制PC端歌曲切换，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下。

简单的歌曲建议系统 在我们的示例中使用的“百万首歌曲”数据集，其中使用“百万首歌曲”数据集创建了简单的歌曲推荐系统； 来自各种网站的歌曲的混合，用户在听完歌曲后给出的乐谱，包含数据集和数据集。 例如其内容： 合并两个数据集 在我们合并的数据集的内容中打印数据（行）和属性（列）的数量 显示数据集的内容 分离数据集作为训练和测试数据 创建不基于定制的基于受欢迎度的推荐类的示例 尝试使用基于相似度的建议类别示例来预测用户喜欢的歌曲列表 通过歌曲标题建议类似歌曲的示例 根据用户输入的歌曲给出建议的部分 资源利用 该示例的屏幕截图： 数据集内容中的数据（行）和属性（列）数： 数据集包含： 基于受欢迎程度的建议，无需定制： 基于相似度的建议： 根据歌曲名称建议相似的歌曲： 根据用户输入的歌曲的建议：

不见不散MP3 MP4播放器排序软件，无需安装，下载即用

mp3歌曲合并工具，可以把几首好听的歌曲合并，形成歌曲联唱。

RNN自动编码器 我研究tensorflow和RNN＆RNN autoenc和代码。 我使用的是midi文件中的音乐旋律数据。 内容 基本RNN RNN自动编码器（LSTM自动编码器）（参考： ） 描述 1.基本的RNN 我在张量流代码中实现了基本的RNN结构。 2. RNN自动编码器 我在张量流代码中实现了RNN自动编码器结构。 它由RNN编码器和RNN解码器组成。 编码器的最终状态用作通用自动编码器的压缩空间。 解码器的输入是学习时的学习数据序列，但是当用于输出时，输出返回到输入。 代码 模型（仍在编辑中） RNN_AE_model_decoder_dynamic：在张量流中使用动态rnn的模型 RNN_AE_model_decoder_feedback：使用带有for循环的单元格进行建模 火车：火车模型 测试：使用经过训练的模型生成新序列 util：实用程序代码

MP3歌曲排序软件，解决有的MP3怎么改名字也不能第一个播放的问题

用汇编语言实现接口实验中两只老虎歌曲的演奏

U盘里的歌曲排序，可以按自己的排序播放。

FindSonngs 前些天偶然听到了某首歌， 发现挺好听的，然后打开歌曲评论，发现评论数竟然高达80多万，紧接着我又看了下歌曲的发行日期，17年的，看到这就不能忍了，像我这种音乐达人（自恋一会大笑）怎么能不知道这种好歌呢！ ！ ！ 然后刚好最近考完试，于是决定写个类似的爬虫程序来爬取高评论数歌曲，好了，废话不多说，下面开始介绍下程序吧。 主要功能是：以某首歌为入口，爬取歌曲关联歌单，然后分别遍历对应歌单中歌曲，同样也可再提取对应歌曲的歌单，往复进行。最后关键的是能够提取到每首歌曲的评论以及数目，不过这里的主要目的是评论数目大于15万的则记录下来。 针对的是手机酷狗app（为啥不是别的我就懒得说了，没有啥原因），然后是Fiddler对手机抓包，抓包过程我就省略了。 抓包研究一会后，发现每首歌曲关键的地方是它对应的Hash值，通过这个Hash可以获取到诸多信息，比如评论，关联歌单信息等等。

歌曲数据集：内含xml乐谱，纯自己手打可以作为乐谱相关的研究