泰坦尼克号的生存预测原始数据，以及Kaggle的下载网站

比马印第安人糖尿病数据集（Pima Indians Diabetes Dataset）涉及根据医疗记录预测比马印第安人5年内糖尿病的发病情况。 它是一个二元分类问题。每个类的观察值数量不均等。一共有 768 个观察值，8个输入变量和1个输出变量。缺失值通常用零值编码。变量名如下： 怀孕次数 口服葡萄糖耐受试验中，2小时的血浆葡萄糖浓度。 舒张压（mm Hg） 三头肌皮肤褶层厚度（mm） 2小时血清胰岛素含量（μU/ ml） 体重指数（体重，kg /（身高，m）^ 2） 糖尿病家族史 年龄（岁） 类变量（0 或 1） 预测最普遍类的基准性能是约 65％ 的分类准确率，最佳结果达到约 77% 的分类准确率。

机器学习实例不多，泰坦尼克号获救测试是一个比较好的，可是苦于没有训练数据，最近出去下载下来了，与诸君分享。