此演示展示了用于视频分析的基于颜色标记的对象跟踪。您可以使用通过使用 colorThreshoulder 应用程序创建的自定义颜色蒙版功能。跟踪执行稳健，因为可以使用卡尔曼滤波器解决丢失的测量。视频分析结束，跟踪点将被可视化并写入 CSV 文件。该演示可应用于各种视频分析，例如用于测量人体关节的运动捕捉。该演示是用于视频分析的基于颜色标记的对象跟踪演示。您可以使用颜色阈值应用程序来创建检测任何颜色的函数。卡尔曼滤波器用于跟踪标记，即使存在检测遗漏，它也能稳健运行。最后，将跟踪的对象位置可视化并作为时间序列数据写入 CSV 文件。您可以使用颜色标记轻松跟踪人体关节和各种其他移动物体的运动。您可以将其用于实验视频分析。 [Keyward]图像处理、视频分析、跟踪、跟踪、演示、IPCV演示
2022-03-03 13:29:23
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