实验题目 考虑定解问题 方向步长取，网格比，分别用： (1)古典显格式； (2)古典隐格式； (3)Crank-Nicolson格式 计算的解，并比较结果、分析原因(精确解：)。 1算法原理与流程图 2程序代码及注释 3算例求解过程 4讨论与结论

热传导 差分方程

matlab终止以下代码 Vulture：用于电磁仿真的开源FDTD解算器 应用电磁学（）应用求解程序Vulture是用于电磁仿真的非均匀结构化网格代码。 它是在上开发的，用于电磁兼容性（），计算电磁学（）和的研究。 代码功能 该代码当前具有以下功能： 不均匀的网格允许均匀的立方体和均匀的长方体特殊情况。 外部网格表面可以独立地是完美电导体（PEC），完美磁导体（PMC），完美匹配层（），解析Mur吸收边界条件（ABC）或周期性边界条件。 单轴完美匹配层（UPML）实现，可以终止任意不均匀介质。 高斯脉冲，紧凑型脉冲，正弦波倾斜，微分脉冲和用户定义的波形。 分布的软，硬电场和磁场，电流密度，电流和理想电压源。 电阻电压和电流源总成。 内部PEC表面。 简单的各向同性介质，具有与频率无关的介电常数，电导率和（实际）磁导率。 使用广义多极Debye色散关系的任意电色散介质。 以面为中心的两侧表面阻抗边界条件，可有效地建模与频率相关的薄材料表面（，）。 全场散射场（TFSF）平面波源，也称为惠更斯面源，用于多次平面波激励。 该实现支持部分惠更斯曲面，并具有针对均匀立方网格的网格分散优化。 二

详细介绍了数值模拟方法、如有限差分、有限元、谱方法、谱元法。书中附带代码下载地址和视频课程地址

本文介绍了有限差分法在MATLAB中求解偏微分方程的方法。首先介绍了有限差分法的基本原理和数学模型，然后详细讲解了如何在MATLAB中实现有限差分法求解偏微分方程的步骤和注意事项。最后通过实例演示了有限差分法在MATLAB中求解偏微分方程的具体过程和结果。本文对于学习MATLAB求解偏微分方程的同学具有一定的参考价值。

代码为计算偏微分方程中的有限差分法，软件使用为mathematica

轴承雷诺方程的有限差分法求解以及相关程序的实现思路

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

该程序的主要代码，如网格信息保存、温度场计算、温度场结果保存、温度场结果显示等核心代码

色谱法_模拟_Python 色谱方程的有限差分求解器 该项目提供了功能和使用输运弥散模型模拟多个组件色谱的示例，并支持Hery，Langmuir和SMA作为组件的等温线模型。 使用一维有限差分Euler foward方法，使用numpy进行更快的计算，使用matplotlib进行可视化。 作为边界条件，在入口处使用狄利克雷式，在出口处使用纽曼式进行浓度