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3000+小时的中文普通话语音数据集，可用于语音识别训练，使用地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR

做语音信号处理方面的同学，这个标准语音会用得上

这是我自己下载到的pocketsphinx的中文语音包/语音模型/声学模型，分享给一起学习语音识别的同学们。里面有这个语音包的使用方法

g2pM 这是我们论文 （ Interspeech 2020 ）的官方资料库。 安装 pip install g2pM CPP数据集 在数据文件夹中，有[train / dev / test] .sent文件和[train / dev / test] .lb文件。 在* .sent文件中，每行对应一个句子，并且在复音字符的左侧和右侧添加特殊符号（U + 2581）。 对应字符的发音与* .lb文件位于同一行。 对于每个句子，可以有多个和弦字符，但是我们随机选择仅一个和弦字符进行注释。 要求 python> = 3.6 麻木 用法 如果要删除表示音调的所有数字，请设置tone = False。 默认设置为tone = True。 如果要拆分所有非中文字符（例如，数字），请设置char_split = True。 默认设置为char_split = False。 >>> from g2p

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包括30篇自由说话、50套测试题带拼音、朗读60篇及语音提示等资料

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