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数字识别数据
集
包含1000+张数字图片及标签,已划分为训练集、验证集和测试集,可直接用于yolo训练
2024-04-03 13:29:43
14.9MB
目标检测
机器学习
深度学习
数字识别
1
3D MNIST
数字识别数据
数据集
3D MNIST 是一个3D
数字识别数据
,用以识别三维空间中的数字字符。
2023-04-19 09:45:11
153.95MB
数字识别
Kaggle
1
手写
数字识别数据
集,MNIST000
手写
数字识别数据
集,MNIST000
2023-01-03 11:26:25
885KB
深度学习
1
手写
数字识别数据
集分类
模式识别高分课设,使用Matlab搭建神经网络和KNN分类,实现对手写数字数据集的分类,并且进行特征提取和参数对比分析,还包含对比效果图和代码流程图,可直接用在报告中。
2022-07-25 13:05:29
2.27MB
模式识别
机器学习
matlab
1
深度学习 yolov5 手势数字识别 数据集 (已标记,可直接训练)
目前的手势
数字识别数据
集,大多来自 叫做 Dataset.zip,一个国外的手势数字数据集,但是没有任何的标记。 我对每一张图片 都打了标签, 最后又将xml格式----->转换为 txt格式,方便 Yolov5 系列的训练 在标记的过程中,我特意为数据集进行了分类,进行了分类标记,图片分类摆放,方便使用和操作数据集,满足 yolov5的训练所需的数据集 数据集为txt格式 我采用了 yolos yolon 进行训练,取得了不错的效果
2022-07-08 16:08:52
105.83MB
深度学习
yolov5
手势数字
数据集
手势数字识别 数据集以及权重文件 yolov5 (6.0) 格式txt
数据集为 txt格式,对数据集进行了严格的标记,也对数据集图片进行 统一格式的命名,方便做消融实验。 更适用于分类 目标检测部分效果不错的权重文件 在本资源的赠送部分:权重大小不到4MB 运行环境:yolov5(6.0) 权重文件说明: 格式pt yolov5 去detect.py中 替换掉 原有权重文件地址 权重文件:1. yolo-s 2. yolo-n 都带有训练结束的数据展示 特别送上: 一个检测效果不错的轻量化 手势识别权重文件,拿到即用 文件名为 “最终训练”
2022-07-08 16:08:51
130.01MB
深度学习
数据集
yolov5
txt
基于SVM的手写数字识别 数据:mnist
MATLAB
2022-04-16 14:07:34
10.96MB
支持向量机
matlab
算法
机器学习
1
免费MNIST手写
数字识别数据
集
MNIST手写
数字识别数据
集
2022-04-14 18:10:21
10.99MB
MNIST
1
基于手写
数字识别数据
集
该数据集包括0-9的500个训练集和100个测试集;可应用于书写识别数字的应用研究,在支持向量机、神经网络等都可以应用
2022-04-06 03:10:08
6.2MB
神经网络
支持向量机
机器学习
人工智能
数字识别数据
集
数字识别数据
集,可以通过下载这个数据集测试自己的代码识别度
2022-03-06 16:49:09
151KB
数据集
数字识别
1
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