基于提升小波变换的医学图像融合

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文章是描述二维提升小波变换的图像融合，何伟。将图像进行提升小波变换，分别对高低频采用不同的融合方法，得到融合后图像。 并引入信息熵、相关系数和清晰度等性能指 标对融合后的图像进行分析。 实验结果表明，此提升方法在融合图像质量上优于传统小波变换需要的可以下载

WAVELIFT：基于提升方法的多级离散二维小波变换。 c = wavelift(x, nlevel, wname) 根据nlevel 的值： nlevel > 0：将二维矩阵 x 分解为 nlevel 级别； nlevel < 0：做逆变换到nlevel level； nlevel = 0：设置c等于x； wname 是用于 DWT 或 IDWT 的小波名称。 可以省略。 如果是这样，WAVELIFT 使用默认的 Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7 小波，即'cdf97'。目前WAVELIFT只支持两种小波，即cdf97和名为'spl53'的spline 5/3。 但是，借助下图所示的有组织的提升结构，它可以适应其他特定的提升实现方式。 大多数情况下唯一需要的只是修改结构 L 和模式以指示有损或无损压缩。 WAVELIFT 调用另一个函数 CO

基于提升小波变换和双通道PCNN的医学图像融合方法

整数小波变换源程序（Matlab版）

使用MATLAB实现图像的二维离散的5/3整数小波变换，可用于FPGA实现二维离散小波变换的验证。该MATLAB代码主要实现了图像数据的二维离散小波变换。

5_3提升小波变换的仿真与FPGA实现.pdf

用matlab程序编写的提升小波变换，程序简单，易懂。能够很快上手，并进行修改

基于vs2010与opencv实现的第二代提升小波，代码经调试可用，阅读性强，思路清晰。