此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境，本例程先通过摄像头获取图像，然后opencv模板匹配获取要识别的区域，最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中，其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题，具体可看代码。

Labelme是一个开源的图像标注工具，由麻省理工学院（MIT）开发。它是一个在线的JavaScript工具，可以在任何地方使用，无需在电脑中安装大型数据集。此外，Labelme也可以在PyCharm中运行，方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如，可以通过修改相应的.py文件来实现汉化，将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外，Labelme的界面开发使用了图形开发工具QT Designer，这是一种可以集成到PyCharm中的工具，可以生成.ui文件并转换为.py文件，从而实现图形界面开发。在使用和研究Labelme的过程中，可能会遇到一些问题，例如转化为.exe文件时的路径不正确问题，需要根据提示信息修改程序路径；或者图片不能显示的问题，需要将图片转换为base64形式保存。这些都是PyInstaller需要完善的地方。总的来说，Labelme是一个强大的图像标注工具，适合在图像处理和机器学习等领域使用。 项目源地址：https://github.com/wkentaro/labelme/releases

vc处理一些格式的文件，如：BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD...附有源码，并且打包有exe文件可执行

重要的 我不是在当前或可预见的将来直接维护或开发WebWindow。 主要原因是它基本实现了其目的，即激发并开始认真的努力，以使使用.NET Core的跨平台混合桌面+ Web应用程序成为现实。 在了解更多信息。 想要使用.NET Core构建真正的跨平台混合桌面+ Web应用程序的人应该考虑以下替代方法： ，它是基于此WebWindow项目的，并且是其继任者。 Photino由CODE Magazine和项目的开源社区的团队维护。 它支持Windows，Mac和Linux，以及使用Blazor（用于.NET Core）或任何基于JavaScript的框架构建的UI。 对官方支持。 网络窗口 有关信息，请参阅。 使用说明 除非您想更改WebWindow库本身，否则不需要自己构建此存储库。 如果您只想在应用程序中使用它，请获取或按照。 样本 对于示例，请打开WebWindow.Sam

使用vc打开图片文件支持格式(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD)含vc源代码,可编译执行的exe

用QGraphicsView模块实现的拖拽demo

FolderDlg打开文件夹类 选择文件夹

我们考虑开放弦在弱弯曲背景中运动的理论，该理论由常数度量和依赖于线性坐标的Kalb-Ramond场组成，场强无限小。 我们使用针对闭合弦在弱弯曲背景下移动而开发的广义Buscher程序找到了它的T对偶，并且通过求解边界条件，开放弦理论转化为有效的闭合弦理论。 因此，在所有有效方向上对有效理论进行T-对偶化，我们获得了T-对偶理论并恢复了具有这种有效理论的开放字符串理论。 这样我们就获得了开放弦理论T-dual。

alexnet.mlpkginstall，解压后用matlab打开alexnet.mlpkginstall，（我的是2021a，低一点版本也能用，matlab7.1之类太低了就不知道了）（可以放在matlab的工作目录中）打开后会让你注册一下matlab，（不需要正版）注册安装后就可以使用训练好的网络（非正版也可以用）。苹果分类数据集中用到了已经训练好的AlexNet网络来做特征提取，需要这个包，否则可能需要训练一个编解码器来做特征提取，太麻烦。

易语言取word打开、另存为对话框窗口句柄源码,取word打开、另存为对话框窗口句柄,GetClassName,FindWindow