基于机器学习和深度学习的项目，内含数据集以及详细的备注源码

Android平台恶意程序检测技术研究.pdf

Android平台恶意程序静态检测技术的研究与改进.pdf

Android系统恶意程序检测技术在电子取证中的应用.pdf

clamAV clamAV查杀恶意程序 开启服务 # service clamd start # netstat -nltup |grep clamd # chkconfig clamd on # clamdscan - V 查杀病毒 1、 全盘扫描：# clamscan -r / 2、 扫描到病毒后立即删除（慎用）：# clamscan -r / --remove 3、 扫描到病毒后立即移动到/tmp目录：# clamscan -r / --move=/tmp 4、 生成扫描日志文件：# clamscan/tmp/1.txt -l /var/log/clamscan.log 5、 常用选项： （1） --quiet：只打印错误信息 （2） -i | --infected：只打印被感染的文件 （3） --remove[=yes/no(*)]：移除被感染的文件 （4） --move=DIRECTORY：将被感染的文件移至指定目录 （5） --copy=DIRECTORY：将被感染的文件复制至指定目录 （6） --exclude=REGEX：不扫描与正则表达式匹配的文件 （7） --exc

提出了一种基于行为的Android 恶意程序分析系统( nDroidAS) 设计． nDroidAS 加入客户端组件监控用户设 备上的Android 安装包( APK) 安装操作，以及时分析待安装应用程序． 服务器端在虚拟环境中安装、运行应用程 序，执行动态行为分析检出恶意程序; 同时，抓取互联网中的APK 程序包并提前分析，建立结果缓存，加快对用户分 析请求的响应． 构建了简化的nDroidAS 原型系统，分析了部分APK 程序样本． 验证结果表明: nDroidAS 能有效监 控Android 设备中的APK 安装操作并及时响应客户端分析请求，是一种可行的恶意程序行为分析系统方案．

zamana 反恶意程序 驱动模块

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