比较实用的小波分析教材，里面有比较多的MATLAB实例，嗯网上应该有配套的光盘，可惜没找到。

小波分析全代码 压缩文件包里面直接打开 wavefigure_true.m文件修改输入数据运行调试即可； 里面也包含了测试数据文件名为：rainfall.xlsx；可以作为调试数据，也可以直接替换里面的数据运行。

一维信号的二级小波变换分解 2级近似分解 （原始信号每4个平均值） 2级细节分解 （原始信号每2个平均的差值） 1级细节分解 （原始信号单数和双数的差值） 恢复信号

多尺度小波分析，用于分析时间多尺度周期。包括相应小波包及代码，可作全谱图，方差图，功率谱，全局谱，并附带相关置信区间

利用小波分析，声呐测试数据进行处理，实现声呐性能的测试

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：使用labview进行信号分析_主要用到了傅立叶变换和小波分析_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

小波应用范例 【例 1-10】已知序列试绘制及 其Fourier变换的幅值图，并用变换后的数值求解逆变换，其中采样频率为。 我们知道，假定采样频率为 (即的采样间隔进行采样)，则该信号包含有和两种频率的波，其振幅均为1。 程序如下： clf %清除图形框的内容 N=100;dt=1; %设置最大点数 n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列 xn=cos(2*pi*0.24*t)+cos(2*pi*0.26*t); %给出原始信号的值序列 Xk=fft(xn,N); %对原始信号进行Fourier变换 magXk=abs(Xk);phaXk=angle(Xk); %求出Fourier变换的振幅和相位 subplot(2,2,1),plot(t,xn); xlabel('时间/s') %绘出原始信号 title('原始信号(N=100)'); xx=ifft(Xk,N); %Fourier逆变换 x=real(xx); %取变换后的实部，如做实验可以验证其虚部为零 subplot(2,2,2),plot(

用于研究轴承故障的小波变换程序，内含轴承故障数据。

程序中有8个小波分析常见应用的例子及其源程序： 1. 利用多分辨分析对信号进行分解和重构 2. 用db1小波对信号进行单尺度和三尺度分解 3. 检测第一类间断点（信号在某一时刻幅值发生突变，引志信号非连续） 4. 检测第一类间断点（信号中某段为故障信号） 5. 检测第二类间断点（信号外观上很光滑，幅值无突变，但信号一阶微分有突变） 6. 构造Haar和db2的小波包（n从0到7） 7. 用Shannon熵对小波进行最优分解 8. 利用小波包分解进行信号的消噪处理

从国外大学网站下的，包括雷恩众多最新的算法。。